不确定线性中立型时变时滞系统的稳定性分析

该文主要研究了一类不确定中立型时变时滞系统稳定性的问题.通过构造包含四重积分的李雅普诺夫函数,采用积分不等式方法,对其导数进行放缩处理,从而得到了系统稳定性的判定依据.最后通过例子验证了此方法的有效性.     

疫情常态化下中文国际教育须求新求变

由于新冠疫情蔓延,各国交往受限,语言文化传播实体途径减少。但中文国际传播仍是中国与世界友好互动和文明交流互鉴的重要桥梁。因应形势变化,在不确定性增强的形势下推进中文国际教育,加强中外语言文化交流合作,需要直面挑战,实现四个转变。     

随机参数扰动下的洪水概率预报研究

基于水文模型参数不确定性的客观存在性,在分析随机参数概率分布特征的基础上,文章提出随机参数扰动下洪水概率预报的方法。通过淮河王家坝流域19场洪水的模拟试验可知,该方法所给出的概率预报结果能够覆盖不同量级的洪水过程,预报结果可靠;其均值预报结果与传统预报方法的预报精度相当,确定性预报结果准确。这说明基于参数不确定性客观存在研究洪水概率预报,可以定量描述参数不确定性对预报结果概率分布特征的影响,对于提高洪水预报数据的有效信息含量、提升预报结果的可靠性具有参考价值。     

多时变时滞不确定系统的鲁棒稳定性

研究了一类不确定多时变时滞系统的鲁棒稳定性问题。通过选取适当的 Lyapunov 函数，利用 Jensen 不等式和 Schur 引理，推导出了此类多时变时滞广义系统渐进稳定的充分条件。最后，通过线性矩阵不等式（LMI）工具箱进行了数值仿真，验证了该方法的可行性和有效性。     

人工智能:不确定的自主性知识创造

人工智能依靠自主创造知识对社会的结构性嵌入,打破了社会系统原有的均衡,动摇了人在知识创造中的主体地位。随着人对智能技术依赖的日益加剧,人-机的主奴辩证关系正在悄然发生变化,不确定性风险正在逼近。人在智能时代所遭遇的自由危机将削弱自我的知识创造力,面临自我消解的威胁。重构人的主体地位,为技术注入充满人文关怀的伦理规约,是人实现自我解放的必然选择。     

Z网络下新的推理算法在不确定决策中的应用

针对Z-number的模糊不确定性和概率不确定性推理,在Z网络模型的基础上对其推理算法上做出了一些改进.首先,在Z-number理论基础上对离散Z-number在if-then规则下进行最大熵方法处理的算法过程做出了一些改进,由于算法过程中优化模型获取的区间值概率随着给定数据的变化并不一定能满足最大熵方法中的约束条件,所以对这些区间值概率进行了优化.其次,基于Z网络的结构和概率推理过程,对利用Z网络获取区间值概率然后应用最大熵方法获得约束部分最可能的潜在概率分布过程作出了同样的改进.最后利用一个实例来说明改进后的方法的有效性和可行性.     

人工智能的不确定性及其治理探究

当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之间的关系并不是外在的,而是相互构建和相互规定的,这种互动性是人工智能不确定性的根源,并且由于社会因素的融入和具体技术的语境性强化了人工智能的不确定性。对人工智能不确定的治理需要遵循预防原则;对具体人工智能技术要进行评估,从技术层面、社会层面和全球层面进行治理,引导人工智能与人类协调发展。     

基于蒙特卡洛方法的储煤场扬尘强度不确定性分析

通过分析风速、煤炭含水率、煤场表面积的不确定性,并利用蒙特卡洛方法对储煤场扬尘强度进行了不确定性计算,得出了具有一定概率分布的扬尘强度计算结果,与扬尘强度的确定性计算比较发现,不确定性的计算结果更能真实反映扬尘强度的实际情况。这将为环保部门提供更为可靠和全面的决策支持,对环境治理和保护具有一定的积极意义。