不确定性关联时滞系统的分散鲁棒H∞控制

基于LMI方法,在考虑存在外部扰动的情况下,给出了时变不确定性关联时滞大系统的分散控制器的设计方法.通过构造分散控制律,使得闭环系统具有一定的鲁棒稳定性.由求解一线性矩阵不等式组(LMIs)可获得满足设计要求的控制器.其算例表明了该方法的有效性.参10.     

参数不确定非线性系统的分步变结构控制

针对一类存在参数不确定性的反馈线性的非线性动态系统,通过构造两个滑模流形,给出了输出跟踪控制律.第一个滑模流形为误差跟踪的线性函数,用于构造一个"中间控制变量";第二个滑模流形为中间控制变量与其实际值之间的误差,通过设计一个变结构控制律使闭环系统的轨迹渐近趋于滑模区,对于所有滑模区上的轨迹,跟踪误差趋于零.参10.     

证据理论合成规则的改进

D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法，由于证据合成公式存在不足，影响了证据理论的应用．该文提出了一种证据理论合成的改进方法，该方法不仅能处理相互冲突的证据，把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配，还能根据证据携带的信息量决定聚焦的权重，使合成结果符合实际情况．     

不确定条件下的flow shop问题的免疫调度算法

生产调度是企业生产过程中一个重要部分，而且实际的生产过程中会存在各种各样的不确定性，针对不确定条件下的flow shop（流水车间作业）调度问题，采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性，在基于模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型，并结合免疫算法的特点，提出了解决此类问题的模糊免疫调度算法．通过仿真试验，证明了模型和算法的可行性和有效性．     

不确定环境下企业技术创新投融资决策研究

考虑企业的投资和融资决策,假定新技术的产出品价格服从混合的布朗运动/跳跃过程,从而将市场不确定性和未来创新的技术不确定性同时引入新技术的价值估计.通过数字示例,该研究给出了最优的投资、融资和破产临界值,并进一步考察了各种不确定性参数对新技术投融资决策以及融资决策对投资决策的影响.     

环境不确定性、内部控制质量与债务资本成本

以2009-2015年全部A股上市公司为研究对象,实证检验环境不确定性对企业债务融资成本的影响,并进一步研究内部控制变量对二者的调节作用。研究结果表明:环境不确定性与债务资本成本呈正相关关系,而高质量的内部控制缓解了二者的正相关关系。即外部环境不确定性会加剧投资双方的信息不对称性、增加企业经营风险,从而债权人评估的投资风险增加,企业债务资本成本必然随之增加。而内部控制作为公司治理变量能够通过降低信息不对称和企业经营风险,从而缓解外部环境不确定性与债务融资的正向关系。     

基于云理论的油气管道滑坡危险性综合评价

管道滑坡危险性评价是长输油气管道沿线滑坡灾害预防和治理中规划决策的重要依据.该评价组织由定量和定性两类指标构成,评价系统具有随机性和模糊性的特点.针对常用的定性和半定量评价法在处理系统的随机性和模糊性上存在顾此失彼和人为主观性强的问题,引入能同时有效反映事物随机性和模糊性的云理论,运用黄金分割率法构建5级标度的管道滑坡危险性状态标尺云和指标重要性权重云,提出定量指标的不确定性推理过程和定性指标专家群语言云转化的浮动云偏好集结算法,构建了油气管道滑坡危险性的综合评价模型并进行了工程例证分析.4处待评样本的综合评价结果与半定量法结果基本一致,并与实际相符.该模型软化了指标边界的硬划分,简化了指标数据的预处理;实现了评价的定量与定性融合和集成决策;提高了结果的精确性、合理性和可视化.     

基于灰色DEA模型的河南省科技创新投入产出效率研究

构建了科技创新投入产出效率评价指标体系,为减弱不确定性因素对实验结果的影响,提高测算结果的精确度,将灰色理论与DEA模型相结合,运用灰色DEA模型对河南省18地市2011—2015年科技创新效率进行测算.结果表明,河南省各地市科技创新效率处于中等水平,开封等6地市的效率达到相对最优,其他各地市均存在资源闲置和产出不足情况.根据测算结果并结合实际情况,提出了优化创新氛围,建立长效机制,促进科技创新链和创新成果产业链有效结合等建议.     

SIOP:削减企业供应链库存

<正>在全球经济持续低迷、企业盈利不断缩水的市场背景下,SIOP应运而生。凭借科学的销售、库存与营运计划,其帮助制造型企业不断增加利润、持续获得竞争力,并被供应链专家引入中国。然而,由于SIOP引进时间还不长,企业对其缺乏深入理解和驾驭技巧,在一定程度上阻碍了相关应用部署。SIOP究竟存在哪些核心优势和应用瓶颈?IT部门应如何全面规划实施?本文或将带来一些启发。     

不确定性与计算机模型思维变革

在大数据时代预设下,数据开始主宰一切,相关关系向因果关系讨要话语权,绝对精确为效率让路,海量的非结构化数据成为计算机模型思想变革着力要解决的问题。对计算机模型思想而言,大数据时代颠覆了人们对传统的确定性以及不确定性理论的理解,一种全新的不确定性计算机模型思想亟待形成。