基于TOF三维传感器的单视角重建

三维TOF测距成像对高速机动目标的测量、隐蔽物体探测、非视域目标成像探测具有重要的研究意义.基于TOF三维传感器,设计一种可剔除孤立散点的空间点滤波方法,运用优化的Delaunay三角剖分法实现目标物体单视角三维重建.     

基于KNN分类器的分层图像特征提取

给出一种基于k最近邻分类器(KNN)的分层图像特征提取方法.该方法能有效地获得有代表性和判别性的模板集合,并以较低计算复杂度来获取更高的识别精度.     

广义Feller算子序列的单调性

运用概率方法，特别是逆鞅的定义证明{Sn/n,ξn,n≥}为逆鞅，进一步由Jessen不等式讨论广义Feller算子Ln(f,x)=Ef(ψ(Sn/n))的整体性能中单调性，得到在一定条件下广义Feller算子Ln(f,x)满足Ln(f,x)≥Ln 1(f,x)的结论，从而推知一类新算子的单调性。     

Bernstein幂级数算子的极限性质

运用概率方法，特别是运用特征函数和Ｌｅｖｙ连续定理，解决了Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ幂级数算子的一些极限性质，应用所得的结果，得到Ｍｅｙｅｒ－ｋｏｅｎｉｇ Ｚｅｌｌｅｒ算子的极限性质。     

广义Feller算子的最佳渐近常数

运用概率方法和工具,特别是Chebyshey不等式,Lebesgue控制收敛定理和中心极限定理,给出在一定条件下一类广义Feller算子的最佳渐近常数.有关Feller算子的最佳渐进常数的结论包含在文章结果中,同时也可得到一类新算子的最佳渐近常数.