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1.
研究时间盈余风险模型中再保险对调节系数或破产概率的影响，分别讨论了理赔分布为均匀分布和指数分布时。调节系数或破产概率与自留水平的关系，并得到相应的表达式。 相似文献
2.
田富鹏 《西北民族学院学报》1994,15(1):14-17
介绍了Monte Carlo方法的基础上,分析了以往的文献中发电系统的随机生产模拟分布的不足之处后,提出了发电系统随机生产模拟的韦伯分布法及模拟方法。 相似文献
3.
王煜 《青海师范大学学报(自然科学版)》2003,(1):14-17
本文讨论了定时截尾情况下K个应力恒加试验和步加试验的最优设计问题，在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验，推广了[5]的结果。 相似文献
4.
从新的角度证明了分组数据下指数分布总体均值的极大似然估计(MLE)的渐进正态性,给出了该均值的渐进置信区间。通过Monte Carlo模拟比较,发现该置信区间优于CHEN和MIE得到的置信区间。 相似文献
5.
指数分布参数置信区间的最短化研究 总被引：11，自引：0，他引：11
从置信区间的本质意义出发，通过数值计算的方法，对于给定的置信度0．90，0．95和0．99，在样本容量从2到22的范围内，求得了指数分布参数的最短置信区间，并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明：在小样本(≤11)的情形下，用最短置信区间来作未知参数的区间估计，将会使估计精度得到显著的提高。 相似文献
6.
7.
变序进应力加速寿命试验的统计分析 总被引：1，自引：0，他引：1
徐晓岭 《上海师范大学学报(自然科学版)》1996,(3)
讨论变序进应力场合指数分布及Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的统计推断，给出了参数的点估计． 相似文献
8.
给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过Monte—Carlo模拟说明方法的可行性． 相似文献
9.
定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE 总被引：1，自引：0，他引：1
试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,证实所给方法的可行性. 相似文献
10.
王绍锋 《贵州师范大学学报(自然科学版)》2006,24(2):71-74
考虑一个连续时间的风险模型,其中索赔时间间隔服从Erlang(n)分布,而且风险过程的调节系数不存在,本文给出了破产概率的渐近估计. 相似文献