趋势模型在海西州地区肾炎发病情况中的应用

基于趋势模型的理论，对Logistic曲线进行修正，并通过建立的趋势模型研究每月肾炎的发病人数。通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计分析，同时利用趋势模型对原数据进行预测，观察每月肾炎发病人数的发展趋势。     

基于ADL模型的海西州地区高血压发病情况研究

基于ADL模型的理论，通过建立ADL模型研究高血压月发病率和平均气压之间的关系。文章通过EViews软件对青海省海西州地区高血压发病率监测登记资料进行统计分析，并利用原始数据建立ADL模型，通过相关检验，确定所建立的ADL模型的合理性。     

张家川支气管肺炎月发病率的季节性ARIMA模型

医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法.据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用.利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势:作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12△11Zt=(1+0.1968)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致.因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质.     

气候因素同畜牧业发展的回归分析

本文通过对阿拉善左旗气候因素和双峰驼数量的统计,利用EViews 6.0进行求解,得出显著性检验指标的相关数值并进行多元回归分析,说明应用多元回归在确定气候因素和当地畜牧业发展关系的可行性、正确性。     

基于ARMA模型的海西州地区慢支发病情况研究

通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立了时间序列模型,并对实际值与预测值进行比较.     

基于糖尿病相关因素的主成分分析

基于主成分分析的理论，对与糖尿病发病率相关的一些因素（如民族因素、平均气温、平均气压、相对湿度）之间的关系进行主成分分析。     

基于脑梗塞相关因素的逐步回归分析

基于逐步回归分析的理论，对脑梗塞发病人数与民族因素、平均气温、平均气压、相对湿度之间的关系进行探讨，并建立他们之间相关的逐步回归方程。最后，对所得到的回归方程进行显著性检验。     

逐步回归分析在糖尿病发病情况中的应用

基于逐步回归分析的理论,对糖尿病发病人数与民族因素、平均气温、平均气压、相对湿度之间的关系进行探讨,并建立他们之间相关的逐步回归方程。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

以Monte Carlo为基础的发电系统随机生产模拟的韦伯分布法

介绍了Monte Carlo方法的基础上,分析了以往的文献中发电系统的随机生产模拟分布的不足之处后,提出了发电系统随机生产模拟的韦伯分布法及模拟方法。