定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,证实所给方法的可行性.     

正己烷液液萃取-超高压液相色谱法测定邻苯二甲酸酯

采用正己烷液液萃取-超高压液相色谱法(紫外检测器)测定邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯的含量,确定的色谱条件为:流动相为甲醇/水,梯度洗脱:0～1min=85/15(Ⅴ/Ⅴ),1～4min=95/5(Ⅴ/Ⅴ),4～7min=85/15(V/V);流速=0.300ml/min;柱温35.0℃;检测波长220nm;进样量5μl。方法的检出限分别为0.3μg/L和0.4μg/L,相对标准偏差分别为1.59%～3.86%和1.99%～3.86%,加标回收率分别为95.0%～99.7%和98.0%～106.5%,满足环境监测的要求,可以用于饮用水中邻苯二甲酸酯的测定。     

定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数近似估计

研究定数截尾寿命试验数据缺失场合下,Weibull分布中形状参数的点估计问题.利用次序统计量的方法给出形状参数的近似估计,并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,验证方法的可行性.     

气相色谱-三重四极杆质谱联用测定沉积物中的多氯联苯

建立索氏提取-气相色谱三重四极杆质谱多反应监测同时测定沉积物中19种多氯联苯单体的方法,确定19种多氯联苯化合物多反应监测模式(MRM)的最佳质谱条件。方法检出限为0.020～0.025μg/kg,以不含目标物的沉积物作为空白基体,加入19种不同浓度水平的多氯联苯作回收试验,测得回收率为82%～111%,测定的相对标准偏差均小于7.3%。     

定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

当寿命分布为指数分布exp(m)时,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,得出枢轴量-mm的近似点分布为对数正态分布,并给出m点近似估计及近似区间估计.结果表明,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.     

定时截尾的Weibull分布双参数近似估计

利用纠偏思想,讨论定时截尾情形下Weibull分布的双参数的近似估计,并进行Monte-Carlo数值模拟试验.从模拟实验结果与Sirvanci提出的方法的模拟结果相比可以看出,纠偏法有时偏差较大,有时偏差较小.当产品数n比较大时,参数估计的精度还是令人满意的.分析表明,所给出的两参数估计方法是可行的.     

二氯甲烷液液萃取-超高压液相色谱法测定阿特拉津含量

采用二氯甲烷液液萃取-超高压液相色谱法测定阿特拉津的含量,确定的色谱条件是以甲醇-水溶液(60∶40)为流动相,检测波长225nm,流速为0.300 ml/min,柱温28℃,进样量5μl。方法的检出限为0.05μg/L,相对标准偏差为1.173%～1.874%,加标回收率在86.0%～100%,能够满足环境监测的测定要求,可以用于饮用水和水源水中阿特拉津的测定。     

定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂.文中在寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的情况下,参数估计的精度令人满意.文中还从理论上证明,可利用枢轴量-mm的分布对参数m作区间估计.     

定数截尾缺失数据下线性失效率模型的参数估计

利用逆估计法的思想,给出寿命分布为线性失效率模型时,定数截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的近似点估计.通过M0nte-Carlo数值模拟表明,当样品容量固定时,随着数据的增大,精度愈高;当缺失数据数目太大时,参数估计误差偏大;而当缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.     

指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析

运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.