定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来也比较复杂.文中在寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数点估计的一种近似方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,在缺失数据数目不太大的情况下,参数估计的精度令人满意.文中还从理论上证明,可利用枢轴量-mm的分布对参数m作区间估计.     

定数截尾缺失数据下线性失效率模型的参数估计

利用逆估计法的思想,给出寿命分布为线性失效率模型时,定数截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的近似点估计.通过M0nte-Carlo数值模拟表明,当样品容量固定时,随着数据的增大,精度愈高;当缺失数据数目太大时,参数估计误差偏大;而当缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.     

定数截尾缺失数据下Weibull分布的形状参数近似估计

研究定数截尾寿命试验数据缺失场合下,Weibull分布中形状参数的点估计问题.利用次序统计量的方法给出形状参数的近似估计,并通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,验证方法的可行性.     

恒定应力加速寿命试验数据缺失时的统计分析

试验数据缺失是加速寿命中经常遇到的情况，处理起来也较复杂，当产品寿命服从指数分布时，该文研究了恒定应力加速寿命试验中数据缺失时的统计分析方法，讨论了加速模型参数的极大似然估计（MLE）与线性估计（BLUE与ABLUE），证明了极大似然估计的存在性与唯一性，并对各种估计的优良性进行了模拟比较。     

定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

当寿命分布为指数分布exp(m)时,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,得出枢轴量-mm的近似点分布为对数正态分布,并给出m点近似估计及近似区间估计.结果表明,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.     

两部件温贮备系统可靠性的Fiducial置信限

基于元件的定数截尾寿命试验数据,切换开关的成败型试验数据,对指数寿命型元件温贮备系统可靠性的近似置信限进行了研究,并给出了近似计算公式.     

Bayes方法在滚动轴承寿命考核中的应用

本文在收集并处理某轴承厂近十年来滚动轴承寿命试验数据基础上,拟合了 Weibull 寿命分布参数的先验分布.推出 Baycs 可靠性验证试验(简称 BRDT),并将其应用于滚动轴承寿命考核。由于该方法充分利用先验信息和当前试验信息,所以较现行考核方法大大缩短试验时间,降低试验费用.     

综合退化数据与寿命数据的某型电连接器寿命预测方法

针对基于寿命数据的预测方法效率不高的问题,在进行温、湿度双应力加速退化试验的基础上,研究了通过分析加速退化数据而进行寿命预测的途径.为了充分利用所收集的产品寿命数据来提高预测精度,提出了综合退化数据与寿命数据的寿命预测方法.分别使用Wiener过程、逆高斯分布和广义Eyring模型对产品性能的退化数据、少量寿命数据以及产品反应率进行建模,并建立了综合以上信息的可靠性模型.在此基础上,利用Markov Chain Monte Carlo仿真方法得到模型参数的点估计值,通过Bootstrap自助抽样法获得了模型参数的估计区间.结果表明,所提出的综合退化数据与寿命数据的方法可以提高寿命预测精度.     

数控电路板性能退化分析及可靠性统计推断研究

针对长寿命产品很难通过寿命试验和加速寿命试验获得充足的失效寿命数据的情况,以某型号的国产数控用印制电路板为试验对象,在高温高湿条件下开展了偏置电压性能退化试验.通过探讨其主要的故障模式和失效机理,建立了数控用电路板的电压应力退化失效模型,然后在对性能退化数据的统计分析研究的基础上,提出了基于退化轨迹的可靠性评估方法,并对高可靠性长寿命的数控用印制电路板进行了可靠性统计推断.最后给出了威布尔分布下的可靠性统计推断结果,验证了方法的正确性和有效性.     

绝缘材料截尾寿命试验数据统计分析的可行性探讨

通过实例和Monte-Carlo方法比较绝缘材料的截尾寿命试验数据和完全寿命试验数据作统计分析的结果，探讨像绝缘材料这样的高可靠电机产品在寿命试验或加速寿命试验下用截尾试验数据作统计分析的可行性。     

指数分布模型模糊假设检验的贝叶斯方法

在独立同分布样本中，对于单参数指数分布中尺度参数的多重模糊统计假设检验。在定时截尾样本情形下，得到了指定损失函数的贝叶斯解．其中使用的先验分布为Jeffreys先验和共轭先验．最后，给出了数值算例．     

定数截尾数据缺失场合下Weibull分布的Bayes统计分析

当寿命分布为Weibull分布时,本文给出了定数截尾数据缺失场合下各种参数的Bayes估计,并且给出了它们与极大似然估计的模拟比较.     

截尾试验下指数分布可靠度的Bayes估计

在指数分布场合,定时或定数截尾试验下,本文讨论了相应于几种不同先验分布可靠度的Bayes估计。     

定时截尾的Weibull分布双参数近似估计

利用纠偏思想,讨论定时截尾情形下Weibull分布的双参数的近似估计,并进行Monte-Carlo数值模拟试验.从模拟实验结果与Sirvanci提出的方法的模拟结果相比可以看出,纠偏法有时偏差较大,有时偏差较小.当产品数n比较大时,参数估计的精度还是令人满意的.分析表明,所给出的两参数估计方法是可行的.     

定数截断下指数分布的参数估计及其渐近正态性

讨论了在定数截断情形下指数分布的参数λ的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性,并进一步证明了估计的渐近正态性。     

定时截尾下具有部分缺失数据两个指数总体参数的估计与检验

利用极大似然估计方法, 研究定时截尾下具有部分缺失数据的两个指数总体中的参数估计问题, 以及两指数总体参数相等的假设检验问题. 证明了估计的强相合性以及渐近正态性, 给出了检验两总体参数相等的检验统计量及检验统计量的极限分布.     

定时截尾指数分布的Bayes推断

研究了在定时截尾试验下,对指数分布的试验给出了检验问题:θ=0θ对θ=1θ,1θ>0θ,并依据最小风险准则,给出了此问题的Bayes判别方法.     

定时截尾情形下指数分布参数的估计

本文讨论了定时截尾情形下指数分布参数的极大似然估计问题,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了估计的进一步的渐近性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.