求响应曲面的极小极大估计的计算机方法

设指标y与可控因子x_1,…,x_p间有如下响应曲面关系:y=β_0 β_1x_1 … β_px_p ε,为了避免在个别点上产生较大的偏差采用极小化极大绝对偏差的方法求β_i的估计,??B.B用作图方法求得了p=1时的极小极大估计,但这种方法有局限性.本文对p=1和p=2给出了用计算机求极小极大估计的计算过程.p=1的结果与[1]一致,最后用此方法给出了两个实例.     

Bayes方法在滚动轴承寿命考核中的应用

本文在收集并处理某轴承厂近十年来滚动轴承寿命试验数据基础上,拟合了 Weibull 寿命分布参数的先验分布.推出 Baycs 可靠性验证试验(简称 BRDT),并将其应用于滚动轴承寿命考核。由于该方法充分利用先验信息和当前试验信息,所以较现行考核方法大大缩短试验时间,降低试验费用.     

基于瑞利分布的计量型序贯网图检验

针对瞄准发射系统中着落点位置通常服从瑞利分布的事实,研究了计量型检验问题,建立了基于瑞利分布的序贯网图检验.采用搜索和迭代的计算机程序,可以得到计量型序贯网图检验方案.通过实例将序贯网图与计量型定数检验和计量型序贯概率比检验进行比较.结果显示,计量型序贯网图检验在减小最大样本量方面有更好的效果,更适用于高成本的抽样检验.     

用二个次序统计量作极值分布的参数估计

不少产品寿命服从二参数威布尔分布,如轴承寿命、电子元器件寿命等,因此介决威布尔分布的二个参数的估计问题是有实际意义的。设随机变量T服从二参数威布尔分布,其分布函数为那末随机变量X=lnT服从I型极小值分布,其分布函数为     

MLR分布族无失效时可靠度的置信下限

本文讨论了MLR分布族无失效数据时可靠度的经典置信下限问题和指数分布无失效致据时可靠度的Bayes置信下限问题。     

具有R.S.S.结构的GMANOVA-MANOVA模型的影响分析

该文主要讨论具有Ｇ．Ｒ．Ｒａｏ简单协方差结构的ＧＭＡＮＯＶＡ－ＭＡＮＯＶＡ模型的局部影响分析问题,依据似然函数,采用曲率度量来评价微小扰动（这里主要指协方差扰动）对统计推断的影响。     

基于寿命期间数据的极大似然估计

产品的寿命期间是其实际寿命时间与一些未使用时间（比如贮存和运输时间）之和。对寿命期间数据，产品的实际寿命时间未能观测到，本文利用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ ＥＭ算法与Ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ Ｓａｍｐｌｉｎｇ方法相结合，给出了产品的寿命时间分布参数以及未使用时间分布参数的极大似然估计，极大似然估计的方差的近似估计也很容易得到，最后还作了随机模拟和实例计算。     

用二个次序统计量作极值分布的参数估计

一、前言不少产品寿命服从二参数威布尔分布,如轴承寿命、电子元器件寿命等,因此介决威布尔分布的二个参数的估计问题是有实际意义的。设随机变量 T 服从二参数威布尔分布,其分布函数为     

计数型序贯网图检验

针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法-----序贯网图检验. 该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题. 计算表明,新方法比SPRT有明显的改进; 与国际公认的抽样标准IEC 1123所建议的截尾序贯概率比检验方法比较,其改进是全方位的.     

二水平正交饱和设计的统计分析: 零效应搜索法

分析正交饱和设计的困难在于,由于没有剩余的自由度用于误差方差的估计, 所以一般的方差分析方法不再适用. 基于次序统计量期望的一个相关性质, 本文提出了一种确定零效应个数的方法----零效应搜索法.这样就能够给出误差方差的估计,进而确定模型的显著因子或显著效应.