双渐开线齿轮的模态与振动响应

由任意转角位置的双渐开线齿轮齿面数学模型，在Pro／E中建立了高精度的参数化双渐开线齿轮模型．分析计算了双渐开线齿轮参数对固有频率的影响，对频率响应作了分析．所得结论反映了齿轮的动力学性能，为双渐开线齿轮设计提供了振动特性数据．     

基于设备可靠性的发电成本改进算法

探讨发电设备可靠性对竞价上网的影响方式,建立在不同发电风险下设备可靠性与发电成本及报价的直接定量关系,使发电成本和电价能动态反映发电设备当前可靠性状态,并在报价中反映发电风险,以此为基础制订竞价策略使发电厂获得最优的经济效益.     

岩体质量分级的组合赋权云模型

岩体质量分级是一个复杂的工程决策问题,不仅具有模糊性及不确定性特征,而且用于分级评价的因子权重难以准确确定。基于云模型处理模糊性和不确定性问题的独特优势,同时借助组合赋权技术,提出组合赋权-云模型的岩体质量分级评价模型。该模型选用岩石单轴抗压强度σc,岩石质量指标RQD,结构面间距Jd,结构面摩擦系数f,岩体钻进速度T及岩体声波波速V作为岩体质量等级评价因子,根据单指标岩体质量分级标准计算各评价因子隶属于不同岩体质量等级的云数字特征。同时,以相关岩体质量分级案例为对象,在德尔菲法及变异系数法求得的评价因子权重基础上,基于距离函数约束思路获得组合赋权后的评价因子综合权重。再依据正向正态云发生器,得到待评案例样本的综合确定度,由最大综合确定度判定岩体质量等级。云模型应用结果与其他评价方法应用结果对比分析表明,组合赋权-云模型在岩体质量分级应用中具有良好的适用性和可靠性,为岩体质量分级评价提供了一种新思路。     

基于BP神经网络的空洞型采空区稳定性评价研究

通过分析空洞型采空区稳定性的影响因素,依照BP神经网络原理,构建出适合空洞型采空区稳定性评价的BP神经网络模型。再通过收集到的空洞型采空区稳定性样本对所构建的BP神经网络进行训练,得出空洞型采空区稳定性评价BP神经网络模型,并应用检测样本测试其准确性。并以陕北讨老乌素煤矿采空区为例,应用训练好的BP神经网络模型对其进行预测评价,最终得到了与实际情况吻合的结果。     

电站仿真机中智能培训功能的实现

介绍了具有智能培训系统的火电站仿真机的组成及功能。重点介绍了智能培训系统知识库的构成方法和采用的推理机制。智能培训功能的实现不仅能降低仿真培训机教练员的劳动强度，提高培训效果，更重要的是可以为今后实现远教学和开发直接为电站服务的运行指导系统打下基础。     

方形颗粒沉降运动的有限元ALE法直接数值模拟

采用有限元任意拉格朗日欧拉(ALE)法对方形颗粒在二维垂直通道中的沉降运动进行研究。对不同初始取向角、长宽比以及不同雷诺数情况下单个颗粒的沉降过程进行了数值模拟。结果表明,雷诺数一定时,初始取向角对颗粒沉降过程有很大影响。初始取向角增大,颗粒的取向角、沉降速度、角速度以及横向漂移速度的振幅都将增大;长宽比对其沉降过程的影响与长宽尺寸有关。但是,无论长宽尺寸是多少,长宽比增大,颗粒最终沉降速度将相应减小;雷诺数对颗粒沉降过程也有很大影响。当雷诺数小于某个临界值时,颗粒最终会稳定沉降;当雷诺数较大时,颗粒的横向漂移和取向角都会出现持久振荡。多个方形颗粒在沉降过程中由于颗粒之间的相互作用,会出现倒"T"形结构,并且随着时间的推移,逐渐趋向于水平位置。     

动态链接库在仿真机程序设计中的应用

介绍了采用动态链接库(DLL)实现电站培训仿真机程序设计的方法及其应用实例，采用这一方法，可以方便地实现多种语言的混合编程、程序在线调试，充分发挥不同编程语言的特点和缩短程序整体调试的时间。本文重点介绍了DLL的构成和DLL与主控程序，以及DLL之间的数据传输方法。     

WSD-SVM在工作面底板破坏深度微震事件自动识别中的应用

为解决煤矿微震事件识别中效率低、精度低、可靠性差的问题,将小波散射分解变换与支持向量机相结合,构建微震事件的WSD-SVM智能识别模型。首先,通过小波散射分解变换将微震监测数据分解成高、低频部分,并计算得到小波散射系数,构成散射特征矩阵;然后,选择70%的数据输入支持向量机模型进行训练,用得到的识别模型对其余30%的数据进行测试验证,获得识别结果。将山西保德煤矿某工作面微震监测时序数据作为实例,结果表明：WSD-SVM模型能够自动识别全部6个微震事件,用时1.651 s;而传统STA/LTA算法虽然仅用时0.731 s,但未能有效识别出其中的3个低信噪比事件,WSD-SVM模型的自动识别精度高于STA/LTA算法模型识别的精度,但需要较长的计算时长。小波散射分解变换方法的引入能够有效实现监测数据降维,大幅提高识别精度,为微震事件的自动识别提供了新思路。     

面向运行及热控人员的仿真机开发

介绍了一种半实物火电机组仿真培训装置，该装置的工程师站，操作站在硬件，系统软件，应用软件等方面均与实际DCS系统完全一致，为了达到可以同时培训热控和运行人员的目的，该装置采用了双服务器，双网络操作平台和虚拟DPU（分散处理单元）等技术，实践证明，现场实际的组态结果可以直接用于仿真机，热控人员可以在仿真机上直接进行界面，控制和逻辑组态，仿真机运行稳定可靠。     

360MW 机组锅炉仿真建模及仿真分析

利用模块化仿真技术,以Ｗ型火焰锅炉为对象,建立了锅炉燃烧与风烟系统动态数学模型。仿真试验表明,动态过程符合对象的过程机理。