大思政教育背景下软件工程课程思政教学改革探索与实践

为更好地将专业教育与思政教育有机融合,充分发挥专业课程的育人功能,各学校积极开展课程思政教学改革试点工作,逐步形成"大思政"教育体系。以专业主干课程软件工程为例,在分析教学内容和目标基础上,从科学素养培养、创新意识强化、生活处事哲理灌输等方面阐述了该课程开展课程思政的着眼点,并分别从教学内容设计、教学方法改革和教学评价改进等方面详细分享了开展课程思政的经验和做法。实践表明,上述措施切实加强了学生科学素养、法治素养、民族自信和创新意识的培养,达到了课程思政教育的目的,取得了较为满意的效果。     

基于物联网技术的医院嵌入式移动病历的信息存储

嵌入式移动病历系统是物联网环境下医院无线移动诊疗实现的关键,其相关信息的存储与表示是医院无线移动诊疗的核心内容.分析了嵌入式移动病历存储信息的内容,搭建并设计了该平台下的PML信息服务器,最后给出了一个具体的嵌入式移动病历的PML表示实例及在PML信息服务器上的相关查询示例,为后续物联网环境下移动病历应用平台的开发以及将来医院物联网的实施奠定了基础     

一种优化校园VOD系统性能的方案

校园网络视频点播(VOD)系统是数字校园建设的重要环节,可提供丰富的数字媒体服务,用以弥补传统教学手段的不足。在以前设计的基于Java的VOD系统的基础上,改进了一些影响服务质量的因素,提出了一种优化校园VOD系统性能的方案并进行实验。结果表明,Ubuntu整合Helix能提高VOD系统的运行效率,使用户有更加流畅的体验,且可推广至实际应用中。     

中医方剂信息系统的设计与实现

为保证中医方剂信息处理工作的快速性和准确性,加快实现中医方剂信息管理工作的规范化和现代化进程,开发设计中医方剂信息系统。在对系统开发工具Java、MySQL与技术Vue框架简单介绍的基础上,从数据流图与功能分析两方面完成系统需求分析,讨论系统功能模块设计和数据库设计,并在此基础上从方剂信息显示与查询、方剂信息录入与编辑、组成中药信息管理、文献信息管理等方面给出系统具体实现。实践表明,该平台运行流畅、人机交互良好、使用方便,提高方剂信息处理工作的效率。     

基于NAT穿透技术的P2P解决方案研究与设计

NAT(Network Address Translation)技术有效地缓解了IPv4地址匮乏的压力,并具有保护网络安全的重要作用.P2P(Peer to Peer)技术的发展改变了传统的C/S架构,使得通信双方更加直接、便捷地交互信息和资源.然而NAT的存在对P2P的应用具有一定的影响.针对这种情况,提出了一种穿透NAT的P2P解决方案.方案由P2P Server和P2P Client端组成,服务端运行在一个拥有公网IP的计算机上,客户端运行在两个不同的NAT后,通过Socket编程来模拟穿透NAT,从而实现P2P通信.实验结果表明,交互的数据不经过中心服务器也可实现两台位于NAT后的主机完成P2P通信.     

基于物联网技术的医院嵌入式移动电子病历的研究

嵌入式移动电子病历是物联网环境下医院无线移动诊疗实现的关键。分析嵌入式移动电子病历的功能并构建其系统模型,选用Petri网对该平台下的医院门诊就医流程进行建模,为物联网环境下移动病历应用平台的开发以及将来健康云计算的实施提供科学依据,具有重要的现实意义。     

物联网技术应用于远程中医诊断的研究

针对目前各省会城市中医院名老中医门诊号需求量大、号源紧张等问题,构建了基于物联网技术的远程中医诊断的系统架构及应用方案。在对基于物联网技术的远程中医诊断的设计思想进行分析的基础上,搭建基于物联网技术的远程中医诊断的系统架构,以一所三甲中医院远程中医诊疗项目的实施为例,制定具体的中医远程诊断的应用方案,包括总体功能模块设计、应用框架设计和具体部件设计三方面。实践表明,基于物联网技术的远程中医诊断的实施有效缓解了名老中医诊断中的突出问题,对目前中医院名老中医现有的诊断模式产生了积极深远的影响。     

基于STC89C52单片机的智能家用料理机的设计与实现

基于STC89C52单片机,将厨房各种调料封装,运用电源电路技术及超声波测距传感器检测水位,设计了一款智能家用料理机。详细阐述了设计原理,重点分析了液体传输模块和水位检测报警模块的设计方法,最后给出了具体外观设计方案。该款智能家用料理机实现了液体调料的获取与添置,并可实时监测,缺水报警,方便、环保、智能,有效节省厨房空间。     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中文实体识别研究

中文文本实体识别,是自然语言处理的关键问题.传统的语言处理模型无法有效表示文本中的上下文语义信息,无法处理一词多义的不同语境,影响实体识别效果.提出了一种BERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,BERT预处理语言模型生成表征上下文语义信息的词向量,通过双向长短期记忆网络对生成的向量进行特征提取,自注意力机制能够有效获取文本语句中的长距离依赖,最后通过CRF进行解码生成实体标签序列.实验结果表明,该模型在微软亚洲研究院MSRA语料库和人民日报语料库上都取得了优异成绩,F1分别达到96.12％和95.88％.