基于多模式融合的双自由度太阳能追踪系统的研究与设计

随着资源与环境问题的日益剧增,新能源的发展迫在眉睫。为破解太阳能利用率相对较低的难题设计了一款基于多模式融合的双自由度太阳能追踪系统,可通过控制电池板的旋转提高光伏发电的效率。系统选用MSP430F149微控制器,将光电检测与视日运动轨迹两种追踪模式进行融合,采取双自由度的结构确保太阳能吸收装置实现水平、垂直多自由度旋转;系统通过光电检测判断、信号传输、驱动电机调整太阳能板角度,能够有效提升太阳能板光电转化效率。     

基于DenseNet的图像识别方法研究

在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提出一种改进的DenseNet网络模型,借鉴Inception V3的思想,利用非对称卷积将DenseNet网络中Dense Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,简化网络结构模型。之后再对改进前与改进后的网络模型在数据集上进行训练,实验结果表明,与经典的DenseNet网络模型相比,改进后的网络模型可以提高图像识别的准确性,降低参数,有效地缩短运行时间。     

日本経済高度成長期における産業政策

はじめに 戦後復興期と朝鮮戦争を経て、日本経済は高度成長期に突入した。1950年代半ばから70年代初めにかけて、実質成長率は10%前後を記録した。この欧米に追いつくために走ってきた長い過程において、通商産業省がどのような産業政策を行ったのか、茲に産業構造政策の展開、国際貿易及び資本自由化の進展、技術革新の進展に分けて、説明したいと思う。     

拉普拉斯域频变衰减常数波形反演方法

在地震数据处理中,拉普拉斯变换可以较好地解决频域波形反演中低频数据的不可靠问题,但是同时施加在高频数据的衰减作用会使速度反演的细部信息有所损失.为了克服拉普拉斯变换在处理高频数据上的不足,在考察衰减常数特性的基础上,提出了一种频变衰减常数的拉普拉斯域波形反演方法,利用随频率变化的衰减常数调节控制拉普拉斯的衰减作用,在低频部分提取可靠稳定数据同时,降低对高频部分数据的衰减作用,以使反演结果具有可靠轮廓又具有丰富的细部刻画,改进了固定衰减常数反演方法的不足之处.     

浅析影响跳汰机分选过程因素

由于工艺流程简单、设备操作维修方便、处理能力大且有足够的分选精度,跳汰选煤技术在煤炭分选中占有十分重要的地位。本问重点分析了影响跳汰机分选过程的因素以及提出了解决办法。     

三软煤层巷道冒落机理及锚索桁架联合控制技术

随着煤炭开采深度的不断增加,地层压力的升高,受构造的影响更为突出,处于“三软”煤层中的巷道失稳现象越来越严重,维持巷道稳定更为困难,开展三软煤层巷道冒落机理研究对于煤矿安全生产具有重要的意义.某矿1201工作面回风巷受开采煤层、围岩物理力学性质、地层构造、地下水、支护方式等多重因素影响,在705～715m段发生冒顶事故,严重影响了正常生产.详细分析多重影响因素后,应用破碎软岩理论及极限自稳隐形拱理论研究了三软煤层巷道的冒落机理；基于此应在该矿1201工作面运输巷易冒落段巷道支护中,应用了锚索桁架+钢棚的联合控制技术.实践表明:巷道支护效果良好,保证了工作的面的正常回采.     

基于GPU的数字信号处理中相关性计算的研究

现代信号处理和通信系统对信号的处理,正变得越来越复杂并且计算也越来越密集,如何提高这些领域中信号处理的运算速度和运算精度已经成为当今一个重要的研究方向,GPU由于其特殊的结构,使其非常适合用于加速数据运算仿真和图形图像分析.本文提出一种基于GPU的信号相关性并行计算的方法,通过实验验证得出基于GPU的数字信号相关性的并行处理方法明显优于基于CPU下的处理方法,实验结果最高加速比达到了14.5倍,现代GPU技术的发展给通信信号处理领域带来新的途径.     

基于模糊颜色提取的彩色图像分割

为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种基于模糊颜色提取的新型彩色图像分割算法,这种算法可以有效的进行区域分割.首先,提出了一种模糊颜色提取方法,然后介绍了该算法,算法经过迭代可以选择典型的种子颜色来提取颜色分量,最后应用区域生长法可以确保所需区域的完整连通性.区别于现有的图像分割方法,本方法是将相同的像素分成几个模糊集,分割成功率提高10%左右.实验结果表明该算法可以合理分割出所需区域,避免冗余,并且具有较好的噪声抑制力和鲁棒性.     

改进混合蛙跳算法的研究

针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。     

致密油藏多重介质非线性渗流压力响应分析

为了达到高效开发致密油藏的目的,通过分析致密油藏的介质特点及渗流规律,建立了致密油藏多重介质数学模型,运用牛顿-拉普生迭代法求得了模型的数值解,验证了模型的正确性.分别研究了非线性渗流参数、窜流系数、弹性储容比、边界条件对试井曲线的影响.结果表明,非线性渗流特征主要影响了裂缝与基质之间的物质交换,当大裂缝与小裂缝、大裂缝与基质之间的窜流能力相同时,压力导数曲线上仅出现一个凹子;当窜流能力不同时,压力导数曲线上将会出现两个凹子.基质储容比的增加会同时导致两个凹子深度的增加,而微裂缝储容比的增加仅仅加大了第一个凹子的深度.