排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
介绍了控制图的概念和3σ原理以及与控制图共生的2类错误,一是以真为假的第一类错误,一是以假为真的第二类错误。指出了控制图与假设检验一样,遵循"小概率事件不容易发生"这一统计基本原理。论述了控制图选用的显著性水平一般要比假设检验所选取的显著性水平小很多的原因。利用控制图中的落在控制限内中心线一侧打点数量这一视角,研究了位于控制限内n个样本打点中有k个落在中心线一侧相应质量系统异常判断准则的构建问题。分析出这k个点符合二项分布,给出了位于控制限内n个打点中至少有k个打点落在中心线一侧的概率计算公式。最后得到当n≤19各种样本情况的质量系统异常判断准则。 相似文献
2.
控制图与假设检验共同承认质量统计观点,即承认质量个体的变异性与质量总体的统计规律性.指出在认识世界的过程中,事物之间具有的差异是绝对的,而事物之间的联系以及事物之间存在的规律性却是相对的.介绍休哈特的“一点出界即判为异常”的判异准则.基于样本打点靠近控制限分布的情况,构建若干过程异常的判断准则. 相似文献
3.
介绍了生产过程稳定与异常的基本概念,指出了稳定与异常的本质区别在于质量特性服从某一分布是否出现变化和控制图上是否呈现随机分布。异常的一种形式是样本打点超出控制限,这种情况的判异可由休哈特的著名判异准则"一点出限即判为异常"来解决;另一种形式的异常是样本打点没有超出控制限,但在控制域内呈现出单调排列、连续多个样本点上下交替变动以及样本点相对于中心线波动较大等打点分布不随机的现象。对于打点分布呈现出不随机的过程异常的判断问题,则选择相对于中心线波动较大的样本打点分布,设计相应的生产过程判异准则。 相似文献
4.
介绍质量管理所经历的几个主要阶段,指出后一阶段管理方法并不是对前一阶段的彻底否定.特别是在统计质量控制阶段建立的控制图方法在全面质量管理阶段仍具有实用价值.介绍休哈特控制图,对控制图的三原理和控制图的两个共生错误给予简捷论述.采用概率论与数理统计方法,对质量过程稳态判断准则的选择进行解析.尤其是对选择判断准则所依据的正态分布、二项分布和泊松分布以及此三者之间有关的内在联系进行阐述. 相似文献
1