基于远离中心线的打点分布设计判异准则

介绍了生产过程稳定与异常的基本概念,指出了稳定与异常的本质区别在于质量特性服从某一分布是否出现变化和控制图上是否呈现随机分布。异常的一种形式是样本打点超出控制限,这种情况的判异可由休哈特的著名判异准则"一点出限即判为异常"来解决;另一种形式的异常是样本打点没有超出控制限,但在控制域内呈现出单调排列、连续多个样本点上下交替变动以及样本点相对于中心线波动较大等打点分布不随机的现象。对于打点分布呈现出不随机的过程异常的判断问题,则选择相对于中心线波动较大的样本打点分布,设计相应的生产过程判异准则。     

基于打点靠近控制限的过程判异准则的选取

控制图与假设检验共同承认质量统计观点,即承认质量个体的变异性与质量总体的统计规律性.指出在认识世界的过程中,事物之间具有的差异是绝对的,而事物之间的联系以及事物之间存在的规律性却是相对的.介绍休哈特的“一点出界即判为异常”的判异准则.基于样本打点靠近控制限分布的情况,构建若干过程异常的判断准则.     

控制图的报警阀值

控制图的报警阀值是由异常点来启动的，而异常点的判断则取决于小概率事件的发生，本文给出了用样本均值和方差去估计总体均值和方差时，点落在控制界限之外的分布函数。使用本文所给的分布函数去计算小概率事件避免了用样本特性值代替总体特性值时所带来的误差，同时也统一了控制图在不同异常点出现时的报警阀值。     

控制图犯第Ⅰ/Ⅱ类错误分析

控制图是目前我国正在推广并实施的质量管理的有效工具 ,它是统计推断的图上作业法。本文运用数理统计方法分析了 X控制图犯第 / 类错误的概率 ,指出了 X 控制图犯第 类错误的概率较小 ,而犯第 类错误的概率较大。分析了影响 X 控制图犯第 类错误的因素及其影响。最终给出了减少犯第 类错误的方法及其理论依据     

建立以游程论为基础的控制图判断准则

控制图是统计质量管理的基本工具。运用控制图的重要问题在于弄清工艺波动是否归因于随机干扰。但这只能间接地从过程的非随机状态即控制图上点子的非随机排列来加以判断。通常基于多项分布建立起来的判断准则,由于忽视了点子出现顺序的信息,检出异常原因的能力很低。Schewhavt,Mostel-ler,Swed 和 Eisenhart 对此曾有所改进,但仍然丢掉了许多信息。作者在本文中试图阐明运用游程论判断控制图的优越性,并基于不同种类不同长度游程数的概率函数建立一套非随机状态的判断准则。对于同样的显著水平,按照这套准则,一般可以用比传统方法较小的样本及早揭示可能的异常原因。     

控制图犯第Ⅰ/Ⅱ类错误分析

控制图是目前我国正在推广并实施的质量管理的有效工具，它是统计推断的图上作业法。本文运用数理统计方法分析了控制图犯第Ⅰ/Ⅱ类错误的概率,指出了控制图犯第Ⅰ类错误的概率罗小,而犯第Ⅱ类错误的概率较大.分析了影响控制图犯第Ⅱ类错误的因素及其影响.最终给出了减少犯第Ⅱ类错误的方法及其理论依据.     

休哈特控制图的标准化方法

<正> 作为质量管理统计分析方法核心的休哈特控制图(简称休氏图,下同),在许多部门和行业都得到了普遍应用。它在生产实践中对控制产品质量所起的显著作用,已越来越受到人们的重视。但随着质量管理工作的不断深入,休氏图在生产现场中所暴露的缺陷也日益突出,即它在实际应用时的极大不方便性。这主要表现在:首先,休氏图的控制界一限线的确定比较复杂。不同的控制图,其控制界限不一样。并且控制界限还受到相应于不同样本含量n的控制图系数的影响。. 其次,休氏图在生产现场往往必须先计算后打点。特别是当使用「某些控制     

计量抽样检查中“μ”法的设计

在计量抽样检查的国际标准ISO3951和国家标准(送审稿)中,都没有给出总体质量特征X～N(μ,σ~2),均值μ已知,标准差σ未知情形的抽样检查方案。本文提出了这种抽样方案的设计方法。称之为μ-法抽样检查。首先,在给定了两类错误的概率α,β时,求出了具有单侧上规格限情形的接收准则,OC函数,标准方程。然后利用迭代法求出样本数n,再得到抽样检查方案(n,h~2)。同时,还对具有单侧下规格限、分立双侧规格限情形,讨论了抽样方案的制订以及它们的图解法。最后,讨论了综合双侧规格限情形的接收准则及图解法。     

基于分类概率保持的最大间距准则人脸识别方法

针对最大间距准则方法在特征提取中没有考虑原始样本的分布而执行硬分类标准的问题,提出了一种基于分类概率保持的最大间距准则人脸识别方法.首先,计算每个样本的分类概率,并且利用分类概率重新定义了样本的类内和类间散度矩阵;然后利用最大间距准则得到最优投影矩阵;最后将原始样本投影到低维特征空间,保持样本分布信息.在ORL、Yale及FERET人脸数据库上的实验表明,该方法在提高人脸识别率上是有效的.     

质量过程稳态判断准则选择的解析

介绍质量管理所经历的几个主要阶段,指出后一阶段管理方法并不是对前一阶段的彻底否定.特别是在统计质量控制阶段建立的控制图方法在全面质量管理阶段仍具有实用价值.介绍休哈特控制图,对控制图的三原理和控制图的两个共生错误给予简捷论述.采用概率论与数理统计方法,对质量过程稳态判断准则的选择进行解析.尤其是对选择判断准则所依据的正态分布、二项分布和泊松分布以及此三者之间有关的内在联系进行阐述.