基于多表达式编程的汇率预测的研究

由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果.多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种.提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果.     

文化学术界研究成果是完善藏书质量的导向——以学术界鲁迅研究成果为例

具有综合文化业务素质能力的馆员应把文化学术界的最新科研成果作为购书的基本参照点，以增强教学厚重度来作为评判文献质量的出发点。唯有重视我国文化学术界研究成果，提高图书馆馆员的文化吸收能力、图书馆图书质量的评判能力、对文化学术界科研成果的评判鉴别能力，才能从根本上消除现有藏书同文化学术界的差距和不足，完善图书馆的藏书质量。     

基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法

模拟电路的非线性特性、连续性和元器件的容差等因素给故障的建模分析造成了诸多不确定因素,因此其智能故障诊断方法的研究至关重要。柔性神经树是一种采用树形结构和一组运算符集合构成的新型神经网络,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力。本文将人工免疫机理融入柔性神经树,提出了一种基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法。通过对一种典型模拟电路的故障诊断仿真试验,证明了该方法的有效性和可行性。     

跨文化英语分子写作学建模的研究

目的:中国人在英语写作中总会遇到各种各样的问题,跨文化英语分子写作学建模的研究正是为了解决这些问题的;方法:通过对中西思维方式的讨论,根据跨文化英语分子写作学建模研究的核心思想,即DNA复制的思想,将生物遗传学和音乐合声效果融入建模之中,使模型具有动力学的、生长性的、过程论的、生态学的特色;结果:给出了跨文化英语分子写作学的框架研究、建模的指导思想和基本思路研究和模型实现的效果;结论:研究的系统是一个集学习和创新写作为一体的一个平台,登陆者登陆这个系统后除了可以获取他所需要的英语文章外,还可以学习到写作的一个完整的过程。