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基于多表达式编程的汇率预测的研究
引用本文:贾光峰,任爱华,吴强,陈月辉.基于多表达式编程的汇率预测的研究[J].济南大学学报(自然科学版),2008,22(1):77-80.
作者姓名:贾光峰  任爱华  吴强  陈月辉
作者单位:1. 济南大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250022
2. 山东省教育招生考试院,山东,济南,250011
摘    要:由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果.多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种.提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果.

关 键 词:汇率预测  遗传编程  多表达式编程  克隆选择算法
文章编号:1671-3559(2008)01-0077-04
收稿时间:2007-10-08

Exchange Rate Forecasting Using Multi-Expression Programming
JIA Guang-feng,REN Ai-hua,WU Qiang,CHEN Yue-hui.Exchange Rate Forecasting Using Multi-Expression Programming[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2008,22(1):77-80.
Authors:JIA Guang-feng  REN Ai-hua  WU Qiang  CHEN Yue-hui
Abstract:
Keywords:exchange rate prediction  genetic programming  multi expression programming  clonal selection algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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