基于多表达式编程的汇率预测的研究

由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果.多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种.提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果.     

尾部静脉注射5-HTP对慢性应激抑郁模型大鼠海马CA1区神经元放电频率的影响

目的研究慢性应激抑郁模型大鼠在尾部静脉注射5-羟色胺酸(5-HTP)后引起的海马CA1区神经元放电的变化.方法给予对照组大鼠及抑郁模型组大鼠尾部静脉注射5-HTP后,用玻璃微电极记录两组海马CA1区神经元的放电变化情况,并对其进行收录及结果分析.结果模型组的兴奋神经元放电频率增加的百分率明显高于正常对照组(P0.05).结论增加大鼠脑内5-HT的含量有助于加强抑郁模型大鼠海马区5-羟色胺酸神经元的兴奋性,改善抑郁症状.     

AQP-4在抑郁模型大鼠海马区含量的改变

目的探讨抑郁模型大鼠海马区AQP-4含量的改变.方法通过采用慢性不可预见性刺激和孤养相结合的方法,在应激前1天和应激第22天后对大鼠行为学观测,快速断头取海马组织,通过半定量PCR方式观察海马区AQP-4含量的变化.结果发现抑郁大鼠海马区AQP-4mRNA的相对含量增加.结论 AQP-4既参加调节抑郁模型大鼠海马区内环境,同时对抑郁模型大鼠海马区神经元的凋亡发挥作用,为研究抑郁症的发病机制奠定基础.     

用虚拟专用网（VPN）建设山东省自考广域网的新思路

介绍了ＶＰＮ概念,分类及关键技术,提出了利用ＶＰＮ建设全省自学 考试广域网的解决方案,从而达到全省自学考试系统资源共享,节省通信投资的目的。     

题库建设的目标及数学模型

针对题库建设中的首要问题－建立明确的建库目标和选用合适的数学模型,结合几年来的实践进行探讨,介绍了国际流行的项目反应理论在题库建设中的应用。     

多媒体网络环境下的多媒体教学模型

分析了人的生理特点，按照教学规律，提出了在多媒体网络环境下进行的多媒体辅助教学模型。     

多用户虚拟现实系统的研究与开发

论述了多用户虚拟现实系统的组成要素及其所涉及到的网络通信、数据流的同步、数据流的过滤机制等关键技术，借助VRML的EAI及JAVA开发了一个简单的多用户虚拟现实原型系统。     

利津县棉花高产优质栽培技术总结

我县自2007年植棉面积52.98万亩以来,连年超过52.5万亩,2011年棉花种植面积达到85.9万亩。总产连年超过4.4万吨。我县已经成为全国植棉大县排名100强的县之一。并出现了部分亩产皮棉过100千克的高产典型。总结高产典型经验,对于指导全县棉花生产,提高棉花产量,增加农民收入,促进农业增收,稳定农村的发展,具有重要的意义。调查分析高产典型经验,主要的原因是：一、精选优质抗虫棉良种选用具有抗虫性强且稳定、结铃集中,管理方便,大铃、衣分高的高     

视频会议技术在山东自考系统中的应用思路

分析了视频会议技术的现状及应用前景，提出了“三网合一”构架山东省自学考试视频会议系统的新思路，从而达到全省自学考试系统资源共享、节省通信投资、节约会议费用、提高工作质量和效率的目的。     

DCN调控TGF-βRII高表达抑制HepG2细胞增殖分子机制研究

目的 探讨DCN通过TGF-β信号通路抑制肿瘤细胞增殖的分子机制.方法 应用质粒转染方法诱导HepG2细胞高表达核心蛋白聚糖,应用siRNA法抑制核心蛋白聚糖表达,应用Western blot法检测HepG细胞TGF-β信号通路相关因子表达,最终用MTT法检测细胞增殖.结果 DCN通过增高TGF-βRII的表达,引起TGF-βRI磷酸化程度增高,诱导p15蛋白表达增高,与对照组比较,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 DCN最终抑制HepG2细胞的增殖;使用siRNA沉默TGF-βRII可减弱DCN对HepG2细胞增殖的抑制作用.