钢结构建筑的经济性及造价控制

现在钢结构建筑已经为我们所熟知，钢结构以其工期较短，造型优美，坚固耐用，经济可靠的特性被广泛推广，在欧美等国经过几十年发展改进，已经具备非常完善的技术生产体系和丰富的配套产品体系。但是在我国钢结构建筑还处在发展时期，其中有很多问题有待完善，如何将控制工程造价和建造出高质量的建筑有机统一起来是目前遇到的最为突出的问题之一。     

遗传算法在航迹优化中的应用研究

提出一种基于遗传算法的航迹优化方法．主要是用遗传算法设计优化了一类巡航导弹航线．在此过程中根据所设计航迹要满足避开地空导弹、高炮、歼击机群、电磁脉冲等火力单元和地形地物障碍，并且满足航迹路径长度短、耗油量少等约束条件，对航迹优化提出了一种算法和一个航迹规划代价评判模型．建立了一个基于VC^＋＋和MATLAB软件平台开发的巡航弹航迹优化仿真软件．经仿真实验证明该方法典型性强，处理的信息量小，实时性也较好，具有一定的理论和使用价值．     

一种地形分析方法在航迹规划中的应用

为提高巡航导弹的实时地形匹配概率,通过利用分形学中的分数布朗运动函数推导了地形分数维D和方差δ值的求解公式,提出利用分数维地形分析方法进行巡航导弹航迹规划的选取流程。依据该推导公式计算了地形图中地形区域的分数维和方差值,从而成功地比较了地形匹配的概率。实例表明,该方法能明显地增大地形匹配的成功概率。     

一种基于遗传算法的航迹优化方法

目的设计优化一类巡航导弹航迹,且航迹满足避开地空导弹、高炮、歼击机群、电磁脉冲等火力单元和地形地物障碍,并且满足航迹路径长度短、耗油量少等约束条件。方法利用遗传算法进行优化,对遗传算法的交叉操作进行改进。结果提出了一种巡航导弹航迹优化算法和一个航迹规划代价评判模型。结论经仿真实验证明该方法典型性强,处理的信息量小,实时性也较好, 具有一定的理论和使用价值。     

基于遗传算法的巡航导弹航迹规划的一种收敛速度分析方法

航迹规划收敛速度的分析是其理论研究中人们所关注的一个重要问题.首先给出了描述表征巡航导弹航迹的7个特征变量,制定相应的编码方案,而后利用泛函分析的几何收敛理论定义了两条航迹的距离和个体适应度函数值.对于给出的第t代群体,定义了最大适应度值、最小适应度值和平均适应度函数值.在此基础上,定义了收敛速度(最大适应度函数收敛速度、最小适应度函数收敛速度、平均适应度收敛速度);然后利用数理统计理论,分别得到关于7个特征变量的满意度函数fxi(xi),i=1,2,…7;由此,个体适应度函数定义为F(X)=7∑i=1ωif xi(xi),其中为权重值.据此,就可得到其收敛速度的阶的估计,进一步得到了在大地方位角约束模型条件下的其收敛速度的表达式.结论是:巡航导弹航迹规划的收敛速度只与特征变量的满意度和相应的权值的乘积有关.     

基于分数维的地形分析在航迹规划中的应用

论述了分形、分数维的基本概念,以及分数布朗运动的数学模型．结合实际推导了地形分数维D和方差σ值的求解方法．而后提出了航迹规划选取流程,着重研究了用分数维地形分析方法进行巡航弹航迹规划的算法流程．最后,对两幅地形图进行了实验分析．并指出分数维数D表征了局部地形粗糙的程度,其值越大,地形匹配成功率越大;方差值σ表征了地形起伏的程度,它是选择高程规划航迹的重要条件之一;信息熵表征了在某一具体方向上的地形变化情况,其值越大匹配的成功率往往也越大．