芜湖市土地利用/覆盖变化的遥感分析

以安徽省芜湖市四区(镜湖区、弋江区、鸠江区、三山区)为研究区,利用1994年Landsat-5的TM影像、2006年和2014年Landsat-7的ETM+影像解译结果,获取芜湖市四区三期土地利用/覆盖分类图,并基于ENVI图像分析和数理统计方法对芜湖市四区1994—2014年土地利用/覆盖变化做定量分析研究,分析各土地利用类型间的相互转化关系,探讨各类面积发生变化的主要原因。     

高校图书馆借阅数据分析及优化馆藏结构建议——以江汉大学图书馆为例

以江汉大学图书馆为例,对2007—2009年各类图书借阅数据进行了统计分析,分析了现有馆藏图书结构的不足之处,提出了优化馆藏结构的建议。     

一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法

随着文本数据库的日益增大，寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫。本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取，提出了基于粗糙集理论的文本分类方法。把文本特征项的权值进行离散化处理后，作为规则的条件属性，文本所属的类别用作决策属性，构造决策表，然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则。实验结果表明，该方法提取规则的分类正确率较高，分类速度较快。     

基于混合蚁群算法的无人机航路规划

无人机(UAV)航路规划的热点和难点在于如何满足安全性和实时性的同时,兼顾全局路径规划和局部路径重规划,以提高无人机的作战效率和生存概率。针对这一问题,在现有无人机航路规划研究基础之上,提出采用蚁群算法与人工势场法相结合的方法。蚁群算法用于全局航路规划,人工势场法用于局部路径重规划。仿真结果表明,两种算法结合所得优化航路较好反映了算法的有效性,可以为航路规划辅助决策研究提供借鉴和参考。     

Forecasting Financial Distress of Chinese High-tech Manufacturing Companies Based on a Hybrid Model of GA-SVM

Owing to the radical changing of Chinese economy, it is essential to build an effective financial distress prediction model. In this paper, we present a genetic algorithm (GA) approach for optimizing parameters of support vector machine (SVM). We validate the proposed model on datasets of Chinese high-tech manufacturing industry. Experimental results reveal that the proposed GA-SVM model can compare to and even outperform other exiting classifiers. Compared to grid-search algorithm, the proposed GA-based takes less time to optimize SVM parameter without degrading the prediction accuracy of SVM.     

帆船比赛辅助训练平台的设计与实现

帆船比赛辅助训练平台以帆船比赛最优行驶路径规划方法作为理论基础,综合利用(GPS技术,GIS技术、无线传输技术、串口通信技术和智能控制技术,考虑赛场的各种气象、环境参数.实现了帆船训练实际航行路线的实时检测监控、航行效果评价、最优航行路线模拟和专家系统指导训练等功能.试用检测证明该平台可以有效地辅助帆船科学训练,提高比赛成绩.     

UCINET软件在高校图书馆微博关系研究中的应用

微博用户之间通过关注行为形成复杂的微博网络关系圈子。高校图书馆微博关系研究是从社会网络分析视角来对图书馆微博网络关系圈子之间的关注与被关注关系进行分析。UCINET软件是目前较为流行的社会网络分析软件,它具有强大的矩阵分析功能,在高校图书馆微博关系研究中发挥了很好的作用。详细讨论了如何利用UCINET软件,选择一定的社会网络分析方法进行数据分析,揭示高校图书馆微博网络内部结构,以便为其微博建设提供建议。     

一种低码率声码器系统的设计及实现

在简单介绍Ｇ．７２３．１编解码算法及语音编解码协处理器ＣＴ８０２０后,给出了一种低码率声码器系统的硬件和软件设计及实现方法,着重讨论了该应用系统设计中有关语音数据同步传输等问题的主要处理方法。     

浅析蚁群算法的聚类应用

本文首先简单阐述了蚁群算法及其发展,接着在蚁群算法的聚类分析概念基础上,联系国内外研究与应用,介绍了蚁群算法的聚类应用,着重说明了蚁群算法用于聚类的方向,最后总结了带聚类处理的蚁群算法的研究和应用的可能方向。     

基于贝叶斯网络的火力威胁等级评估算法

简单介绍贝叶斯网络及其在建模过程中的核心内容.研究以贝叶斯网络及其推理机制为基础的威胁等级评估算法,建立基于该算法的元人机火力威胁叠加情况下的威胁等级评估模型.最后通过实验仿真验证算法的有效性,能对无人机火力威胁等级做出较准确的评估.