一种利用内存保护技术实现程序踩内存的检测方法

提出了一种程序踩内存的检测方法。利用内存保护技术,在应用程序申请内存后根据情况将其所申请的内存页面属性设置为只读。如果应用程序发生不当的内存访问,将极有可能踩到属性为只读的内存页面,从而引发内存访问冲突异常。提示发现程序踩内存事件并准确定位错误代码。通过进行针对性的维护操作,达到优化程序、提高软件可靠性和安全性的目的。     

基于智能搜索和特殊划分的人工蜂群算法

人工蜂群算法是一种具有强大搜索能力的全局搜索算法。传统的人工蜂群算法使用雇佣蜂、观察蜂和侦察蜂进行相互合作,每种蜜蜂有不同的分工,但不同类型的蜜蜂之间并没有差别。提出一种通过智能搜索和特殊划分来提升性能的人工蜂群算法。该算法中,不同的雇佣蜂和观察蜂会使用不同的搜索策略来寻找食物来源。该算法放弃了贪婪选择算法且在每次迭代时更新食物来源的位置。因此,该算法能够利用整个蜂群的经验来引导蜜蜂的搜索,通过一系列基准算法的性能分析证明了该算法的有效性。     

DCT算术编码在图象压缩中的应用

针对图像的压缩处理,分析了传统熵编码和算术编码的不同,指出算术编码效果更优的特点,进一步分析了算术编码的问题,提出了一种新的编码方式DCT编码,并将新的DCT算术编码和传统算术编码压缩做了一些比较,采用MATLAB软件调用图像wbarb对这两种方法做了一个简单的比较,得出DCT算术编码可以节约时间,提高效率,也可以使传输中的错误冗余减少,既便于传输,亦可以改善效果,同时DCT算术编码方式应用于图像压缩编码领域,基本可以无失真地压缩图像的结论.最后对算术编码的未来发展前景进行了展望,在时间复杂度和空间复杂度上,可以进一步研究,找到冗余度更低的算术编码方法压缩图像.     

基于混合遗传禁忌的多目标柔性作业车间调度

针对多目标柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出了一种结合遗传算法和禁忌算法求解FJSP的调度算法。首先,定义了FJSP问题模型,然后提出采用改进的遗传算法对其进行求解,采用双链进行染色体编码和NEH方法获得初始解,并提出了自适应的选择策略、混合交叉策略和复合变异策略以实现个体保优和更新,当遗传算法陷入局部最优解时,采用禁忌算法跳出局部最优,以实现全局最优解的获取。仿真实验证明文中的方法能有效地解决FJSP问题,获得全局最优解,且与其他方法相比,文中方法具有收敛速度快和求解效率高的优势。     

基于3G和无线传感器网络的土壤实时监控系统设计

针对以往土壤数据采集和监控系统中节点通信能力有限和功耗高等问题,提出了一种基于3G模块和无线传感器网络的土壤实时监控系统设计方案。首先,提出了系统的总体结构模型,然后对传感器和网关节点进行了硬件设计,以ATmega128L作为微处理器,nRF905射频收发芯片及外围电路作为无线通信模块,EM560作为3G通信模块,并采用L2610281和BD-2分别作为土壤温湿度和水分传感器,以节点为硬件基础编写了网络协议和客户端应用程序。通过远程客户端测试表明文中系统可以正确、实时地采集土壤的温湿度和含水量等信息,在参数超过阀值时,能启动电磁阀进行灌溉,具有很强的可行性。     

基于B/S的IT行业人才招聘网的设计与实现

随着社会的发展,网络的普及面已经越来越广,并且随着上网人数的增多,社会文化传播便利性的提高,网络不仅仅只是一种网民相互交流的平台,更多的是作为市场经济商业化的工具.鉴于此,采用B/S模式构建体系结构,运用CJHJ相关技术及SQL Server 2005数据库开发一个IT行业人才招聘网站系统,着重描述了人才招聘网站系统的组成与结构,阐述了该系统的设计方案与实现方法.     

一种改进的基于概念格的数据挖掘算法

为解决多维数据模型与关系数据模型之间的双向数据系统查询、数据清洗、数据转换、实现集中和分发数据的准确性与一致性等问题,通过对概念格的相关研究,将全局数据挖掘与局部数据挖掘相结合,提出一种改进的基于局部信息的全局概念格的数据挖掘算法,并将挖掘过程分解为ETL(Extraction-Transformation-Loading)动作,结合ETL处理工作流,实现并行分布式海量数据的时序挖掘。实验证明,该算法对增强数据加工能力具有一定的实用性。     

基于TS特征选择的生理情感状态分类

针对生理信号的情感识别问题,本文提出了禁忌搜索(TS)和神经网络结合的情感状态分类方法。该方法用禁忌搜索算法选择情感生理信号特征,神经网络BP算法分类情感状态。仿真实验结果表明,BP分类器在TS选择的特征基础上达到很好的情感分类效果。