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基于智能搜索和特殊划分的人工蜂群算法
引用本文:莫建麟,王玉晶.基于智能搜索和特殊划分的人工蜂群算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2020,32(6):1081-1087.
作者姓名:莫建麟  王玉晶
作者单位:阿坝师范学院 电子信息与自动化学院,四川 汶川 623002;阿坝师范学院 教务处,四川 汶川 623002
基金项目:阿坝州应用技术研究与开发资金项目(19YYJSYJ0025); 阿坝州应用技术研究与开发资金项目(19YYJSYJ0035)
摘    要:人工蜂群算法是一种具有强大搜索能力的全局搜索算法。传统的人工蜂群算法使用雇佣蜂、观察蜂和侦察蜂进行相互合作,每种蜜蜂有不同的分工,但不同类型的蜜蜂之间并没有差别。提出一种通过智能搜索和特殊划分来提升性能的人工蜂群算法。该算法中,不同的雇佣蜂和观察蜂会使用不同的搜索策略来寻找食物来源。该算法放弃了贪婪选择算法且在每次迭代时更新食物来源的位置。因此,该算法能够利用整个蜂群的经验来引导蜜蜂的搜索,通过一系列基准算法的性能分析证明了该算法的有效性。

关 键 词:人工蜂群算法  全局搜索  收敛速度    智能搜索  特殊划分
收稿时间:2018/12/27 0:00:00
修稿时间:2020/7/5 0:00:00

Artificial bee colony with intellective search and special division
MO Jianlin,WANG Yujing.Artificial bee colony with intellective search and special division[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2020,32(6):1081-1087.
Authors:MO Jianlin  WANG Yujing
Institution:School of Electronic Information and Automation, Aba Teachers University, Wenchuan 623002, P. R. China; Academic Affairs Office, Aba Teachers University, Wenchuan 623002, P. R. China
Abstract:
Keywords:artificial bee colony algorithm  global search  convergence speed  intelligent search  special partition
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