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一种改进的基于概念格的数据挖掘算法
引用本文:李志坚,莫建麟
.一种改进的基于概念格的数据挖掘算法
[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(2):92-95.
作者姓名:李志坚  莫建麟
作者单位:电子科技大学 成都610054;阿坝师范高等专科学校 四川汶川623002
摘    要:为解决多维数据模型与关系数据模型之间的双向数据系统查询、数据清洗、数据转换、实现集中和分发数据的准确性与一致性等问题,通过对概念格的相关研究,将全局数据挖掘与局部数据挖掘相结合,提出一种改进的基于局部信息的全局概念格的数据挖掘算法,并将挖掘过程分解为ETL(Extraction-Transformation-Loading)动作,结合ETL处理工作流,实现并行分布式海量数据的时序挖掘。实验证明,该算法对增强数据加工能力具有一定的实用性。

关 键 词:数据  概念格  数据挖掘  集成  时序挖掘

An Improved Concept Lattice-Based Data Mining Algorithm
LI Zhi-jian,MO Jian-lin

.An Improved Concept Lattice-Based Data Mining Algorithm
[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2013,30(2):92-95.
Authors:LI Zhi-jian  MO Jian-lin

Institution:1,2(1.University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054;2.Aba teachers college,Wenchuan Sichuan 623002,China)
Abstract:
Keywords:
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