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1.
对于结合非线性互补问题(nonlinear complementary problem,NCP)函数的逐步二次规划(sequential quadratic programming, SQP)滤子算法,提出一种新方法来构造滤子,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率.对于改变滤子构造后会引起的滤子点数量过多的问题,又给出一种限制滤子点数量的办法.另外,通过一些数值例子对这种新算法进行检验,事实证明这种算法是有效的.  相似文献   
2.
对于结合非线性互补问题(nonlinear complementary problem,NCP)函数的逐步二次规划(sequential quadratic programming, SQP)滤子算法,提出一种新方法来构造滤子,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率.对于改变滤子构造后会引起的滤子点数量过多的问题,又给出一种限制滤子点数量的办法.另外,通过一些数值例子对这种新算法进行检验,事实证明这种算法是有效的.  相似文献   
3.
一种修正的求总极值的积分—水平集方法   总被引:9,自引:3,他引:6  
1978年,郑权等给出了一个积分型求总极值的概念性算法及Monte-Carlo随机取点的实验途径,该文给 一种修正的求总有值的积发--水平集方法,它有两个方面的特点:(1)每一步需构造一新函,而其与原目标函数具有相同的部极值;(2)避免了郑权算法在一般情况下,由于水平集不易求得而造成难以求出水平的困难,该文同样出了求总极的收敛准则。  相似文献   
4.
求总极值的一个实现算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
郑权等在“一个求总极值的方法”一文中给出了一个积分-水平集求总极值的概念性算法及Monte-Carlo随机投点的实现算法,给出了总极值存在的充分和必要条件,而实现算法由于用了Monte-Carlo随机投点的方法,其收敛性是一未解决的问题.本文在张连生等人的“积分-水平集总极值算法的另一实现途径”的基础上,利用数论中的一致分布佳点集列,较为简便得出“一个求总极值的方法”的概念性算法及“积分-水平集总极值算法的另一实现途径”的实现算法和算法终止准则.  相似文献   
5.
求总级值的一个实现算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
郑权等在“一个求总极值的方法”一文中给出了一个积分-水平集求总极值的概念性算法及Monte-Carlo随机投点的实现算法。给出了总极值存在的充分和必要条件,而实现算法由于用了Monte-Carlo随机投点的方法。  相似文献   
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