基于随机森林的股权众筹项目风险评估研究

为给不同风险风险偏好的投资者提供决策参考,提高风险评估精度,针对股权众筹交易过程中的风险问题,采用机器学习算法构建随机森林模型,对抓取的数据进行分析.研究发现,随机森林模型分类正确率为93.75%,明显优于其他分类算法,其中分红的次数和及时与否,以及公司信誉在股权众筹风险评估中显得尤其重要.     

城市人才吸引力评价研究

以城市舒适性理论为依据,从人才就业及生活需求角度,通过建立城市提供就业、发展机会和生活环境3个方面的评价指标体系,评价城市的人才吸引力.再采用因子分析法对多个城市的人才吸引能力进行实证分析.结果显示:经济发展水平和就业机会是主要的吸引力因素,生活环境、自然因素也是重要方面.基于此,提出促进当地经济发展、加强城市舒适性建设及优化人才配套政策等方面的建议.     

基于熵权TOPSIS的城市青年人才吸引力分析研究

基于熵权TOPSIS法,从社会生活环境条件、基础设施服务水平、经济发展水平、医疗教育水平等方面选取4个一级指标和16个二级指标,建立城市发展人才吸引力的评价指标体系,通过运用熵权TOPSIS法对10个超大特大城市青年人才吸引力进行排序和评价分析.研究结果显示:北京、上海对青年人才吸引力明显大于其他城市,但并不意味着人才吸引力大的城市没有劣势.综合来看,城市的发展需要结合自身的资源优势展示城市特色吸引青年人才.     

双碳背景下制造业绿色生产演化博弈分析

以制造业企业、政府监管部门以及零售商为主体构建三方博弈模型，分析了三方各自决策的演化稳定性，研究了各要素对各参与方策略选择的影响，并分析了演化博弈中均衡点的稳定性.研究表明：增加政府对不安装环保设备的制造业企业的惩罚力度，以及对积极安装环保设备的制造业企业的奖励，均有助于促进制造业企业安装环保设备；环保设备使用成本的提高会降低制造业企业选择安装环保设备的概率；增加政府监管部门对存在互惠偏好的零售商的补贴金额会促进零售商的互惠偏好行为，但是会抑制政府监管部门进行积极监管，在零售商策略和政府监管部门策略的双重作用下，制造业企业选择安装环保设备的概率降低.最后，基于研究结论，提出了几点建议.