多维数字航道模型研究

分析了二维电子航道图和三维航道模型各自存在的优势和不足,提出了互相融合的多维数字航道模型.该模型在三维航道模型的水面上融合了标准的二维矢量电子航道图数据,方便进行航行状态、航线设计、船舶和航标管理中的空间计算和分析,在统一框架下很好地结合了二维电子航道图的宏观、精准、整体、简洁性和三维航道模型的局部、真实、直观的优点.最后,利用NASA的虚拟地球World Wind JavaSDK实现了多维数字航道模型,为多维船舶导航、船舶监控、航标遥测遥控等数字航道应用系统构建了一个基础平台.     

基于智能体和元胞自动机的海上交通流模拟

为提高海上交通流模拟效率,提出基于Agent和CA相结合的海上交通流模拟模型.该模型保持了Agent模型的框架并利用了CA模型的空间数据组织结构,继承了CA模型良好计算性能的优点,计算效率明显提高.实验结果表明,Agent和CA结合模型较单纯的Agent模型具有更好的计算性能,为大规模实时海上交通流模拟提供了可能.     

16Mn钢在海水中腐蚀疲劳断口形貌分析

通过对环氧沥青基有机涂层保护下和无涂层１６Ｍｎ钢在空气、自然海水以及阴极保护条件下腐蚀疲劳断裂微观形貌的观察分析与比较，探讨了有机涂层保护下１６Ｍｎ钢的腐蚀疲劳（ＣＦ）机理。结果表明，有机涂层能有效地抑制金属阳极溶解，在阴极极化下，有机涂层不能完全阻止阴极反应产生的氢扩散到金属基体内部，涂层试样的断口呈现氢脆特征。     

电子海图导航系统的研究进展与未来趋势

综述电子海图导航系统的标准化历程和应用现状,从多维化、一体化、开放化、服务化以及移动化等维度分析电子海图导航系统的进化,介绍多维电子海图、船联网、S-100标准、E-Navigation、智能服务和移动导航APP等相关关键技术.结合智能船舶的发展趋势,分析环境感知、增强现实、VDES和自动驾驶等技术与电子海图导航系统相结合的应用前景.     

智能虚拟港口

针对智能虚拟环境的研究以及航海领域的应用需求,提出了智能虚拟港口的概念,分析了其主要研究内容,并研究了构建智能虚拟港口的思路和方法框架．在分析港口中主要智能实体行为模型的基础上,利用人工智能中的Agent理论对这些智能实体进行行为建模,最终基于智能实体的行为模型提出了构建智能虚拟港口的一种基本体系结构．     

结合VRML和WebGIS技术构建数字港

试图结合VRML和WebGIS技术开发基于Internet的三维数学港。数字港在浏览器中显示,可在各种位置以各种视角、各种比例进行动态观察和漫游,并能进行基于空间特征和基于属性特征的信息查询。     

内河船舶导航监控一体化应用

针对内河船舶导航和监控一体化应用的概念和功能需求,研究其体系框架,并设计实现一种运行于网络浏览器的Web船舶导航和监控一体化应用系统,系统基于3层网络架构以及JSP和COM组件技术实现.船舶导航监控一体化应用系统能够将内河航运中的船舶与船公司、港口、VTS中心等监管部门紧密联结为一体,保证其间便捷畅通的业务交流通道,对...     

面向绘制加速的多分辨率几何压缩

提出了面向绘制加速的多分辨率几何压缩的概念，以及一种基于顶点排序和Haar小波思想的实现方法，实验结果表明，该方法具有较高的几何压缩效率，而且支持三维几何模型的递进传输和多分辨率表示，同时由于在模型的压缩编码中考虑了网格的绘制顺序，它可以成倍地提高三维几何模型在客户端的绘制速度。     

航海信息本体研究(英文)

分析了目前航海信息领域在数据共享和互操作上存在的问题 .航海信息领域中不同的组织和机构对知识和信息的不同理解或不同的表达格式 ,严重地影响了相互之间的信息共享和互操作 .针对这些问题 ,在分析本体作用的基础上 ,指出了在航海信息领域中建立清晰描述概念及概念之间关系的概念模型 ,即航海信息本体的必要性和重要性 .一个共享的航海信息本体将清晰航海信息领域的知识结构 ,促进不同组织结构之间的数据共享和互操作 ,并为智能航海信息系统和领域的语义网络的构建打下基础 .最后 ,对航海信息本体的构建进行了探索性的研究 ,提出了一个航海信息本体构建的方法框架     

一种基于GAN的多船轨迹预测方法

为更好地预测船舶密集水域多船会遇避碰场景中的船舶轨迹，基于生成式对抗网络思想，提出一种多船轨迹预测模型——Vessel-GAN。针对船舶轨迹特点，Vessel-GAN模型基于时序卷积网络的多船历史轨迹编解码、船舶交互特征提取、终点信息引导和避碰损失函数等技术，通过在历史轨迹上的对抗训练，实现了能够拟合船舶航行行为数据分布的多船预测轨迹生成。基于琼州海峡近5000万条由AIS数据构建的船舶交互数据集的实验表明，相较Social-GAN基准模型，Vessel-GAN在计算速度方面提升了36%,平均位移精度、终点位移精度分别提升28%、41%,生成的多船预测轨迹更加符合船舶真实行为特征，且具有更好的预测实时性和稳定性。