基于翘曲的注塑工艺优化与均值估计

在注塑工艺中比较常见的问题就是翘曲变形,直接影响着整个注塑的过程,而且变形并不是一样的,而是在成型过程中逐渐增大,一旦变形过大必然影响到注塑效果,因此就需要对注塑工艺进行一定优化。本文对注塑工艺进行合理优化,并在优化基础上探讨其均值估计,为相关人士提供理论参考依据。     

房地产开发投资决策分析

由于房地产投资成本的高不可逆性和收益的高不确定性决定了房地产开发具有极大的风险性.本文利用实物期权理论考察了在需求因素随机变化的情况下投资于地产和房产的最优投资决策问题.引入了复合期权思想,并分析了任意时刻的投资开发阈值、最优开发密度及开发的期权价值.     

我国权证市场创设制度分析——以南航JTP1为例

南航JTP1是我国权证市场现行的唯一一支被创设的认沽权证,也是人们对创设制度问题的争论焦点.通过实证计算南航JTP1的权证理论价格以及对比其创设前后理论价格与实际价格的偏离,综合分析了我国权证创设制度的起因和作用,并对目前创设制度存在的问题进行了讨论,从而得出南航天量创设的原因.     

融合KCCA推断强化学习的机器人智能轨迹规划

针对当前模仿强化学习(LfDRL)框架面向新任务时并未考虑机器人各关节之间的联系,从而影响学习效果的不足,利用伪协方差矩阵的思想,基于再生核空间(RKHS)和广义瑞丽熵构建面向泛函指标的关节间摄动相关局部坐标系,进而设计出一种集成核典型相关分析(KCCA)与路径积分策略提升(PI~2)的强化学习方法.利用学习经验数据基于KCCA推断出机器人各关节间面向轨迹规划任务的隐含非线性启发式信息,引导PI~2搜索到最优/次优策略,使得机器人实现从示范轨迹规划任务到新轨迹规划任务的快速迁移学习,并高质量完成.选择顺应性装配机械手臂(SCARA)和优傲5(UR5)机器人的过单点、过两点迁移学习智能轨迹规划实验,结果表明:融合KCCA推断启发式信息的强化学习的平均代价下降率明显优于经典的PI~2算法,其机器人智能轨迹规划在提升学习收敛速度的同时也提高了机器人完成新任务的精度.     

我国带红利认股权证定价模型的研究

在2005年证监会实行股权分置改革之后,权证重新出现在我国证券市场上. 怎样合理地给权证定价就成为一个关键问题.本文通过对传统Black-Scholes期权定价公式的局部调整与修改,充分考虑了稀释效应和发放红利等因素,创造性地推导出不支付红利具有稀释效应的欧式认股权证定价模型,从而推导出带红利具有稀释效应的欧式认股权证定价模型.     

基于差分交叉相位调制的波长转换器性能分析

为了了解基于差分交叉相位调制的波长转换器(DXPM-WC)的工作机理并对提高其现有的性能,利用半导体光放大器(SOA)的动态模型对DXPM-WC的脉冲波形、消光比、信号光功率范围和啁啾进行了仿真分析.通过与传统的交叉相位调制波长转换器(XPM-WC)的性能比较,仿真结果表明: 基于差分交叉相位调制的波长转换器的工作码率高于SOA的载流子动态响应速率,其输出信号可获得13 dB以上的消光比和2 GHz以下的频率啁啾.同时,提出一种扩大DXPM-WC输入信号功率动态范围的方案,以保证当输入信号功率偏移最佳值时, DXPM-WC输出的波长转换信号的消光比仍保持在13 dB以上.