基于Mumford-Shah模型的图像处理

讲述了偏微分方程的基础数学理论,诸如：梯度、散度、变分定理、欧拉-拉格朗日方程等知识;然后重点介绍了Mumford-Shah模型及Ambrosio-Tortorelli的近似求解,最后进行了数值试验并展开分析。     

多缓冲机制下ADPCM解码算法适应性研究

文章对不同缓冲机制下ADPCM解码算法的运行条件进行了分析与对比,利用最小二乘法,提出关于ADPCM解码函数输入数据量与函数输入缓冲区长度的条件关系式,量化了不同缓冲机制对算法适应性的影响;针对实验环境的特点,改进了IMA ADPCM解码算法.研究结果表明,采用多缓冲机制能显著提高ADPCM算法的适应性;改进后的解码算法效率较原算法提高约75%.     

基于无线通信技术的总线型矿井机车运输监控系统

文章对煤矿井下通信系统进行了研究,提出了一种新型的矿井下机车运输监控管理系统,通过无线通信技术与现场总线技术(CAN)将机车与监控中心联系起来,能够对定线行驶的机车进行实时监控,以实现管控一体化的目标.该系统具有成本低、实时性和安全性高等特点.     

改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用

在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。     

基于CAN总线的PLC-PC控制系统研究

文章采用CAN总线技术,构建了3层结构的PLC-PC控制系统模型。提出了一种混合的网络拓扑结构,有效地解决了大规模生产条件下复杂控制系统的可靠性与实时性问题;同时,通过提供生产数据的输出接口,为企业数字化全面改造提供了可应用的底层实现模型。     

基于案例推理的纺纱质量预测模型研究

针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型.利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构.在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库.最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性.     

基于强化学习的异步动态定价算法

研究电子零售市场上两个销售商在彼此没有信息交互情况下的异步动态定价问题.基于性能势理论,建立了同时适用于平均和折扣两种优化准则下的异步定价策略的Q学习和WoLF-PHC算法,通过一个数值例子比较了相关算法的学习优化效果.仿真结果表明,Q学习和WoLF-PHC算法都能较好地解决异步动态定价问题,但由于后者采用混合策略和可变学习率,故能更好地适应环境变化,并具有更好的学习优化效果.     

分层CPN在矿井馈电系统建模中的应用

矿井馈电系统是一种典型的离散事件动态系统。为了有效地对矿井馈电系统仿真,利用分层建模的思想来对矿井馈电系统的建模。对上层系统进行建模时引入复杂变迁,并在此基础上分解复杂变迁,最后利用所得的分层CPN（Hierarchical Colored Petri Net,HCPN）模型作为仿真软件的媒介,验证系统设计的合理性和安全性。通过利用CPN对矿井馈电系统建模,为最终开发出该系统的软件仿真平台奠定了良好的基础。     

基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估

文章针对现有软件可靠性组合模型评估方法在模型选择、评估精度和评估效率方面的不足,从软件可靠性模型特征的形式化定义出发,借助特征量化获取的特征矩阵,给出了构建软件可靠性模型基本集的统一方法。依据软件可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数和爬山操作进行了改进,并将其用于基模型权值的求解。在此基础上,给出了基于加权组合基模型的软件可靠性评估方法。实例验证表明,该方法在全局评估精度和评估效率上均有显著提升。     

面向PLC的离散事件控制系统设计方法研究

对于采用可编程逻辑控制器(PLC)实现的复杂离散事件控制系统(DECS),现有设计方法在效率和易用性等方面存在不足。文章提出基于Petri网的建模准则和方法,实现DECS规范化模型的建立;在定义结构化的元素逻辑关系表基础上,设计面向梯形逻辑图(LLD)的转换算法,实现系统模型向PLC程序的自动转换,为构建面向PLC的DECS一体化设计平台奠定技术基础。