科研与教学互动关系之管见

高校科研与教学是辩证统一的关系。从教师、学生、学校等角度来看,二者均是互为贯通、相长相促的,科研是以教学为基础的科研,教学是以科研为辅助的教学,要科学地处理好科研与教学的关系,注重合理运用研究路径,建立科学、合理的评价机制,形成良性引导、激励效应,从而积极推进高校教育事业健康发展。     

应用核磁共振指纹谱考察黄芪不同炮制品化学成分的差异

为考察黄芪生品与炮制品之间化学成分的变化,采用质子核磁共振指纹谱（1H-NMR）技术对黄芪以及其4种炮制品的化学成分进行表征,结合模式识别方法对差异性成分进行特征提取及筛选.1H-NMR指纹谱检测并鉴定出21种化学成分,其中8个氨基酸类化合物（缬氨酸、苏氨酸、丙氨酸、赖氨酸、精氨酸、脯氨酸、天冬酰胺、组氨酸）,4个有机酸类化合物（延胡索酸、苹果酸、琥珀酸、甲酸）在黄芪炮制品中首次被报道.偏最小二乘判别分析（PLS-DA）显示：与生黄芪相比,酒炙品、蜜炙品和盐炙品黄芪的甲醇提取物化学成分变化明显,而米炙品和生品在化学成分上的差异不大,其中主要的差异性成分为苏氨酸、精氨酸、脯氨酸、丙氨酸、组氨酸、葡萄糖、蔗糖和毛蕊异黄酮.上述实验结果揭示了不同的炮制方法不仅影响黄芪药材中黄酮类成分的含量,同时对氨基酸类和糖类成分浸出率的影响也非常显著.     

SHAH猜测的推广

本文讨论了相应于亚纯函数的 Shah 猜测,推广了张庆德、黄旺《关于 Shah 猜测的证明》和林群、戴崇基《关于亏函数亏量和为1的 Shah猜想》两文中的结果.     

亚纯函数及其各阶导数的亏量总和

在值分布理论中,Nevanlinna第二基本定理和亏量关系是极为基本和深刻的结果。 设f为开平面上的超越亚纯函数。 第二基本定理:对C中任意有穷集C_0,     

利用声发射的往复空压机环状阀泄漏故障诊断试验

利用声发射信号对往复空压机气阀进行了故障诊断,并以某往复空压机的排气阀为例,结合有效电压和能量对气阀漏气、阀片裂纹、阀片断裂及阀片变形等故障进行了测量,从而获得了故障特征信号.研究结果表明:随转角变化的声发射信号包络波形能体现排气阀启、闭的特征位置,气阀漏气、阀片变形及断裂等会导致气阀启、闭特征位置发生变化;根据启、闭特征位置偏离度及相应的有效电压和能量,可以判断气阀故障的严重程度;声发射包络波形平均幅值及相应的有效电压和能量,可以体现气阀漏气、阀片变形及断裂等故障.通过试验结果还发现,阀片裂纹不能通过声发射信号来识别.     

基于DSPN的CAN/LIN网络建模及性能分析

文章针对广泛应用的CAN/LIN网络,阐述CAN和LIN网络通信机制,采用确定与随机Petri网DSPN对其分别建模,并根据协议规范设定参数,对所建模型仿真实验,获得CAN和LIN网络吞吐量、消息平均传输延迟以及有效消息率等性能指标。结果表明,CAN在其能力范围内可保证高优先级消息的实时性和稳定性,LIN的实时性由消息负荷决定,所得性能参数可为实际应用提供理论指导。     

补骨脂的不同提取物对大鼠毒性的初步研究

目的 研究不同提取物的补骨脂大鼠口服给药的毒性,为其临床应用提供安全依据。方法 112只SD大鼠雌雄各半,按性别、体质量随机分为8组：对照组,补骨脂生药组,补骨脂下层渗漉液高、低剂量组,补骨脂上层渗漉液高、低剂量组,补骨脂渗漉药渣高、低剂量组[生药组剂量(生药量)为3 g/kg体质量,其他给药组高、低剂量(生药量)均分别为6和3 g/kg体质量],每组14只。连续给药4周,给药周期结束后,禁食不禁水12 h,取血进行相关血生化指标检测,解剖取脏器称重计算脏器系数并测定肝脏组织中MDA,组织病理学检查。结果 与对照组相比,补骨脂生药组肝脏脏器系数、ALP、MDA显著升高,胸腺脏器系数、T-AOC显著降低;补骨脂下层渗漉液剂量组肝脏脏器系数、T-AOC、ALT显著升高;补骨脂渗漉药渣高剂量组肝脏脏器系数、MDA显著升高而雌性大鼠T-AOC值显著降低,药渣低剂量组并没有明显的肝、肾毒性;补骨脂上层渗漉液组无显著差异。结论 补骨脂上层渗漉液的安全性优于补骨脂下层渗漉液,但基于有效成分测定结果提示,下层渗漉液更合适入药。     

基于CAN总线的PLC-PC控制系统研究

文章采用CAN总线技术,构建了3层结构的PLC-PC控制系统模型。提出了一种混合的网络拓扑结构,有效地解决了大规模生产条件下复杂控制系统的可靠性与实时性问题;同时,通过提供生产数据的输出接口,为企业数字化全面改造提供了可应用的底层实现模型。     

信息营销与图书馆核心价值

图书馆的核心价值是图书馆和图书馆员在为社会提供服务时所应该具有并坚持的一系列价值观.探讨了图书馆信息营销的核心价值效应,并构造以营销为核心的业务流程来达到对图书馆的业务流程再造.     

远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究

基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)的专家系统优势互补,并在机械故障诊断领域中有了一定的应用,但仍然受到知识库"瓶颈"的约束.文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中,使得系统的学习能力增强,知识库扩展速度提高;并引入信息反馈,提高了案例标本的准确性,更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率...