基于模糊控制的规则化描述方法研究

文章针对规则化描述方法(RDM)对连续变量描述的不足,提出了一种基于模糊控制的RDM.该方法引入了模糊控制中的模糊化和解模糊化方法,实现了RDM对连续变量的描述,扩展了RDM的应用范围.仿真结果表明,基于模糊控制的RDM可应用于连续变量动态系统.     

基于负载分析与遗传算法的工业以太网控制系统设计

为减小网络延时对系统控制性能不良影响和实现冗余结构工业以太网系统控制要求，利用负载分析理论乖排队论，建立了网络延时计算模型，挣出了延时计算方法；根据该网垮延时，在传统PID控制器设计方法基础上，以保证系统时域与频域性能指标为评价目标，提出了利用遗传算法朱实现PID参数整定．为扩大算法的搜索空间，获得更多最优解，引入了排挤小生境策略，设计了基于该策略下系统设计的遗传算法。     

自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法

提出了一种自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法.相比传统的L1范数正则化与L2范数正则化,新方法有效消除了阶梯效应,同时较好的保持了图像边缘信息.为了提高计算效率,将Split Bregman算法框架应用到提出的模型中,有效的提升了收敛速率并减少了计算时间.实验结果与分析验证了L1-L2范数正则化模型在图像去噪效果与计算效率的有效性.     

面向PLC的离散事件控制系统设计方法研究

对于采用可编程逻辑控制器(PLC)实现的复杂离散事件控制系统(DECS),现有设计方法在效率和易用性等方面存在不足。文章提出基于Petri网的建模准则和方法,实现DECS规范化模型的建立;在定义结构化的元素逻辑关系表基础上,设计面向梯形逻辑图(LLD)的转换算法,实现系统模型向PLC程序的自动转换,为构建面向PLC的DECS一体化设计平台奠定技术基础。     

基于状态转换图的LL语法快速分析方法

有向路径分析法是在预测分析法的基础上利用状态转换图思想设计的;由于去掉了预测分析法中的许多中间产生式匹配,因此该方法具有较高的语法分析效率,实验表明分析效率较预测分析法提高约2倍以上.文中阐述了LL(1)文法、预测分析法、有向路径分析法的定义、原理和设计步骤,并给出了事例和实验加以说明和验证.     

DECS的产生式规则建模与规则的结构错误检测

文章研究的离散事件控制系统采用基于规则的系统结构,系统的控制逻辑存放于规则库中,推理机完成规则匹配工作.该文以数字矿井中皮带运输系统为例,详细说明了基于规则的系统结构和利用产生式描述系统的原理、方法、步骤;针对规则系统中典型的结构错误,如冗余、不-致、不完备和死循环,进行了检测,保证了系统的一致性和完备性.     

一种基于规则化描述方法的验证技术

基于规则化描述方法已经在很多安全关键领域得到了应用,为了保证系统的安全性与可靠性,在系统投入使用之前必须进行验证。文章总结了目前采用的各种验证技术和工具,提出了一种能够检验文中给出的各种结构性错误的简单、高效、易于实现自动化的算法,并以皮带运输控制系统为实例进行了验证。