| 基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估 |
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| 引用本文： | 毕翔,吴家伟,陆阳.基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2019,42(11). |
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| 作者姓名： | 毕翔 吴家伟 陆阳 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230601;芜湖长信科技股份有限公司 博士后科研工作站,安徽 芜湖 241009;合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;安徽省博士后研究人员科研活动项目;实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 文章针对现有软件可靠性组合模型评估方法在模型选择、评估精度和评估效率方面的不足,从软件可靠性模型特征的形式化定义出发,借助特征量化获取的特征矩阵,给出了构建软件可靠性模型基本集的统一方法。依据软件可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数和爬山操作进行了改进,并将其用于基模型权值的求解。在此基础上,给出了基于加权组合基模型的软件可靠性评估方法。实例验证表明,该方法在全局评估精度和评估效率上均有显著提升。
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| 关 键 词： | 软件可靠性 组合模型 遗传算法 陷入度系数 模型基本集 |
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