人工神经网络在空气污染预报中的研究进展

人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题。简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势。     

人体科技馆标本维护与管理

人体科技馆的维护及管理中,标本修复、脱脂、防霉、换液与有机玻璃瓶的制作修补是一项细致而重要的工作,保持恒温、通风除湿是维护室内环保的必要措施,定期对人体科技馆进行维护清理,将对标本的收藏、陈展、实验开放和资源利用,充分发挥其教学、科研与卫生宣教的功能。     

人体科技馆异型标本收藏的综合价值

人体科技馆多为展示正常人体标本,异型标本很少被收集并设独立展柜,标签说明也过于简单,没有深入挖掘其价值。本文阐述了异型标本的科教价值,学术价值,科普价值,文化价值。异型标本对提高学生的医学文化素养和校园文化的传承有着至关重要的作用,值得收藏。     

高温气冷堆在线燃耗测量系统的设计考虑--燃料球的冷却时间对燃耗测量的影响

利用堆芯总量程序包KORIGEN和蒙特卡罗程序MCNP4A软件分别模拟计算燃料球的燃耗和高纯锗(HPGe)探测器的响应,研究球床式高温气冷堆的燃料球在不同燃耗和不同冷却时间等测量条件下的燃耗测量不确定性问题。通过HPGeγ谱仪对燃烧过的燃料元件进行模拟!谱结果分析,如果用裂变核素137Cs作为燃耗测量的标示核素,要使燃耗测量系统的计数统计不确定度达到5%水平,燃料球的冷却时间不能低于6d,且燃耗测量时间至少需要15s。     

总量控制优化治理投资费用分摊问题的分析与处理

在总量控制中是根据区域污染治理费用最小原则确定各排污单位的排污削减量,因此应将区域优化治理投资总费用在各排污单位间公平合理地分摊。该文阐明了公平合理的费用分摊方案应满足的条件,提出了４种分析与处理优化治理投资费用分摊的方法：建立优化治理投资费用分摊的多目标规划模型,并用最小距离理想点法求解之;在对满意度进行定义的基础上,提出基于满意度的优化治理投资费用分摊方法;建立优化治理投资费用分摊的协商与仲裁模型;建立基于多人合作对策思想的优化治理投资费用分摊模型,并用Ｓｈａｐｌｅｙ值法、核心法、ＣＧＡ法和ＭＣＲＳ法求解之。最后通过一个案例对这些方法进行了验证。     

城市大气污染物排放量公平分配的方法

分析了大气污染总量控制规划中公平合理分配各污染源允许排放量的意义。阐明了公平合理分配各污染源允许排放量的方法应具备的条件。提出了基础允许排放量分配法（ＡＰＷ法）和平权允许排放量分配法（Ｂ值法）。剖析了分配平权后剩余环境容量的必要性,并提出了相应的解决方法。指出将ＡＰＷ法、浓度控制法、Ｂ值法和平权后剩余环境容量分配法相结合确定各污染源的应该允许排放量将有助于总量控制规划方案的顺利实施,有效地控制污染、改善环境,使经济得以持续发展。     

机动车颗粒物数排放因子和特征

为了对现实环境中机动车颗粒物数排放因子及其排放特征进行研究, 在丹麦哥本哈根市高速公路和城区分别设立了交通站点和背景站点, 经过长期观测计算得到交通源排放的贡献, 并结合机动车数据估算了颗粒物数浓度排放因子。结果表明, 在高速公路和城区平均车流的颗粒物数排放因子分别是(215.4±5.3)×10¹² km^-1和(187.1±3.1)×10¹² km^-1。重型车和轻型车颗粒物数的排放因子都是在城区较高, 重型车颗粒物数的排放因子大约是轻型车颗粒物数排放因子的20倍左右。 机动车排放颗粒物数谱具有双峰特征, 峰值因观测地点的不同而变化, 高速公路边的峰值在10 nm左右, 城区的峰值在20~30 nm之间, 高速公路和城区都出现50~80 nm的第二峰值。颗粒物数排放因子主要由粒径小于100 nm的颗粒物数决定。轻型车和重型车的颗粒物数排放因子对机动车数量和类型有一定的依赖性, 观测地点和环境等因素也会造成现实环境中机动车颗粒物数排放因子研究结果的不确定性。     

平行双量子点系统的磁输运性质研究

从理论上研究了平行双量子点系统的磁输运性质.基于广义主方程方法,计算了通过此系统的电流、微分电导和隧穿磁阻,计算结果表明:电子自旋关联效应可以促发一个很大的隧穿磁阻,而电子库伦关联效应可以导致负隧穿磁阻和负微分电导的出现,对相关的基本物理问题进行了讨论.     

人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用

人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。