一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。     

一种基于链路质量的蚁群优化VANET路由算法

针对城市环境下车载自组织网络(vehicular ad hoc network, VANET)中车辆信息传输性能不稳定的问题,提出了一种基于链路质量的蚁群路由算法实现信息可靠稳定的传输。通过道路中的车辆密度,通信半径,数据包大小分析当前道路的连通概率、传输时延以及分组投递率,并建立数学模型,评价当前传输道路的链路质量;引入局部链路质量(local link quality, LQ)和全局链路质量(global link quality, GQ)改进蚁群算法的路段选择公式,得到最优的信息传输路径。仿真结果表明,该算法在收敛速度、数据包传输时延和分组投递率方面优于其他算法。该算法的提出能够实现城市场景下车辆信息可靠、稳定、高效地传输。     

变步长功控算法在TD-HSUPA系统中的运用

功率控制技术和多用户联合检测技术是在3G移动通信系统中有效克服远近效应和多址干扰,从而提高系统容量的关键技术.针对固定步长功率控制算法对快衰落跟踪效果不是很理想的情况,提出一种适用于时分高速上行分组接入(time division-high speed uplink packet access,TD-HSUPA)系统的...     

弹性分组多环网的跨环实现

弹性分组环(RPR)是一个标准环网，采用光交叉连接(OXC)节点连接多个RPR标准网，构建RPR多环互连网络，该多环网的帧分为标。住帧和跨环帧，其中标准帧在RPR标准网内传输，跨环帧在不同RPR标准网间传输。分析了交叉连接节点的MAC结构，提出了RPR多环互连网络的跨环转发算法。仿真结果表明设计的算法可以保证跨环帧的收发是稳定可靠的。     

一种基于双层干扰图着色的资源分配算法

针对长期演进(long term evolution,LTE)系统中蜂窝链路和短距离链路中的同频干扰问题,提出一种基于双层同频干扰图着色的信道资源分配算法.该算法通过引入排队理论和终端服务等级要求,分析蜂窝移动通信网和短距离通信网的双层同频干扰,构造一种异构网络的双层同频干扰图.基于系统信道资源占用情况和信道资源分配优先级的考虑,对双层同频干扰图进行着色资源分配.仿真表明,该算法提高了系统平均吞吐量和满意度.     

弹性分组多环网的跨环实现

弹性分组环（RPR）是一个标准环网,采用光交叉连接（OXC）节点连接多个RPR标准网,构建RPR多环互连网络,该多环网的帧分为标准帧和跨环帧,其中标准帧在RPR标准网内传输,跨环帧在不同RPR标准网间传输。分析了交叉连接节点的MAC结构,提出了RPR多环互连网络的跨环转发算法。仿真结果表明设计的算法可以保证跨环帧的收发是稳定可靠的。     

基于像素特征的微表情识别

微表情持续时间短、表达强度低,给训练有效模型带来了挑战。针对此问题,提出了一种基于像素特征的微表情识别方法。对图像序列的面部区域进行裁剪,消除背景噪声;将每一帧的像素矩阵与第一帧(中性表情)做差处理,提取面部变化;对做差的结果累加,进一步突出面部表情;使用搭建的浅层CNN网络进行分类。在3个公共微表情数据集组成的交叉数据集上进行K折(K-fold)交叉验证实验中,所提方法的3个评价指标ACC(accuracy)、UF1(unweighted F1-score)和UAR(unweighted Average Recall)分别达到了0.8304、0.7827和0.7944,表明了该方法的有效性。与LBP-TOP等8个模型的对比实验中,所提方法的指标明显优于对比模型,验证了该方法的优越性。     

IEEE 802.11p物理层OFDM调制器的设计

IEEE 802.11p是关于车载自组织网络的协议,其物理层是IEEE 802.11a标准的扩展。整个OFDM(orthog-onal frequency division multiplexing)发送端的设计是基于FPGA技术,使用Verilog HDL硬件描述语言来编写底层代码。给出了基于IEEE 802.11p标准的OFDM调制系统的设计与仿真验证。仿真结果证明,该设计在精度和资源方面都能达到期望的结果,并且设计简单、高效,完全能够达到802.11p的OFDM系统设计要求。     

OFDM基带处理器的DSP设计与实现

IEEE 802.11p协议是针对车载环境应用制定的物理层(physical Layer,PHY)与媒体接入控制层(media ac-cess control,MAC)标准。作为智能交通系统的一部分,该协议能极大增加车辆与外界沟通的通讯能力。通过研究802.11p协议和802.11a协议的异同点,在802.11a的基础上给出了采用DSP(digital signal processor)进行802.11p物理层的OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)基带处理的设计与实现方案,并给出了基于经典SC算法的接收端保持同步的DSP处理方法。经过仿真及DSP片上系统验证,测试结果表明,设计达到了预期效果。