旅游数字足迹研究：热点与展望

在疫情蔓延、经济下行的背景下,开展旅游数字足迹研究,分析预测旅游消费行为,是推进旅游消费发展、推动国际国内经济"双循环"的重要基础工作.作为旅游信息化领域的新兴话题,旅游数字足迹是游客在通讯网络、互联网和物联网等泛在网络上留下的海量电子痕迹,真实反映了游客选择偏好和深层次的行为规律.国内外学者对这方面的研究已取得一定成果,但仍处于探索阶段.鉴于此,本研究辨析了旅游数字足迹的定义、类型和相关概念,阐明了旅游数字足迹的数据来源、特征和应用,分析了旅游数字足迹在游客人口特征、游客人格预测和游客行为分析领域的热点问题.最后,从理论体系构建、数据来源和预测方法精度等问题出发,对旅游数字足迹领域未来的研究方向进行了展望,为持续激发旅游消费潜力、推动旅游消费规模增长提供理论参考.     

“数据分析与计算专栏”主持人语

衷心祝贺本刊入编?中文核心期刊要目总览?,这既是水到渠成的自 然,也是各界对其砥砺奋进的嘉勉! 承蒙编辑部和各位专家、读者的关 怀,在过去的８年里,本专栏在反映数据科学领域相关进展、与同行分享 研究成果的同时,所载文章获得了广泛引用、收录和转载,实现了推进分 析与计算工作发展的目的,河北科技大学大数据与社会计算研究中心也 已成为具有较高影响力和代表性的重要研究力量.未来,我们将同本刊 一道,以“为读者奉献最好”之初心,踏实求进,赓续前行! 本期“数据分析与计算专栏”共推出２篇文章. 第１篇是王刘旺等撰写的“基于人脸与步态特征的室外作业场景身 份核验方法”.在建筑、通信、电力等工程行业中,很大一部分安全生产 事故是作业人员违章行为造成的.在传统监督方式里,作业现场的人员 管理和行为管控完全依靠人工核查,监控视频也依赖人工判断,作业现 场的短时违章行为不易被及时发现,室外作业存在巨大安全隐患.目前的研究方法大多基于人脸识别方法, 然而受遮挡物、检测距离以及检测角度等因素的影响,会造成脸部信息不完全或者模糊,通过人脸识别难以 准确识别出作业人员的身份.相比于人脸特征,步态特征是一种更为稳定、可靠的生物特征.考虑到人脸和 步态特征的特点,提出了一种融合二者的多特征身份核验方法.此方法在中科院室外步态数据集 CASIAＧA 多视角情况的四折交叉验证集中实现了９９．１７％的分类准确率,在该数据集中包含的３个视角下的分类准确 率分别为９８．７５％,１００％和９８．７５％.所提出的方法可以有效提高单人场景中的身份识别准确率,为室外作 业场景中的身份核验提供了有效方案. 第２篇是刘滨等撰写的“数据可视化研究综述”.数据可视化是一个以实际应用为主要面向的人机交 互、图形学、图像学等多学科交叉领域,它是大数据领域里非常活跃的一个分支,也是产学研用共同聚焦的领 域,计算机科学是推动其研究向纵深发展的主力学科,自然地理和测绘、新闻与传媒、图书情报、自动化、互联 网等领域的需求推动了其研究应用领域的不断扩展.当前研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和 层次化数据等领域.由于对业务逻辑理解、数据内涵定义、实施目标、设计水平等方面存在差异,数据可视化 的应用存在一些误区和问题.例如:色彩与语义间的失配、核心数据被次要数据“淹没”、数据过载、思维过度 发散等.提出了当前可视化研究逐渐聚焦在多维数据可视化、时间序列数据可视化、网络数据可视化和层次 信息数据可视化的观点,并对各自的代表性方法进行了介绍;同时,对当前数据可视化研究动态进行了梳理, 给出了数据可视化主流工具 Echarts的应用实例,为相关研究提供参考和借鉴.未来,还将对国外的研究动 态进行更全面详细的梳理,并对数据可视化应用领域具有代表性的重要案例进行分析和深入探讨. 限于学术水平,以上文章定有可进一步完善之处,欢迎各位朋友指正!

主持人简介

刘滨,男,１９７５出生,教授,硕士生导师,河北科技大学大数据与社会计算研究中心主任,主要研究领域包括 网络新媒体、大数据、社会计算等.已发表学术论文１００余篇,主持国家级科研课题２项、省级科研课题９项.     

强场中真空正负电子对产生的低密度近似

在空间均匀含时的强外场下真空正负电子对产生的研究中, 从散射势转变点的角度, 严格证明了源于量子Vlasov方程的低密度近似方法(low density approximation, LDA)与半经典的WKB (Wentzel-Kramers-Brillouin)方法等价．通过对典型例子进行数值计算和说明, 对这2种方法的等价性进行了检验．当有较多转变点时, WKB积分变得烦琐, 相较而言, LDA更具有计算优势．本研究将量子动力学过程和量子隧穿过程联系起来, 有助于深入理解强场下真空中正负电子对的产生过程．      

高炉铸铁冷却壁结构优化

采用正交试验和数值模拟方法对高炉炉身下部冷却壁主要结构参数进行优化,对优化前后的冷却壁温度场进行计算。结果表明,冷却壁热面最高温度的影响因素中影响程度从大到小依次为:水管直径、水管间距、水管中心线距冷却壁热面距离、壁体厚度,其中水管直径、水管间距和水管中心线距冷却壁热面距离为显著因素;最优冷却壁结构参数组合为:水管直径60mm、水管间距180mm、水管中心线距冷却壁热面距离120mm、壁体厚度220mm,优化后的冷却壁较优化前的冷却壁冷却性能有较大幅度的改善。     

锂渣高性能混凝土的性能与微观结构

锂渣是新疆特有的工业废渣,为了寻求其利用,采用锂渣来配制高性能混凝土。从力学、抗裂、收缩性能与微观结构等方面探究其增强、抗裂机理。试验结果表明:锂渣的最大掺量不宜超过45%;随着掺量的增加,收缩率增加不明显,但都较空白组要小;当掺量在20%~30%时,其力学、抗裂性能较好;锂渣掺入混凝土后,细化了混凝土的凝胶孔,提高其密实度;且在混凝土中形成了一定量的AFt,改善了其抗裂、力学性能。     

对多功能雷达的DQN认知干扰决策方法

基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar, MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降。对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network, DQN)干扰决策方法。首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以此为基础研究干扰决策方法。其次,通过对DQN原理的简要阐述,提出了干扰决策方法及其决策流程。最后,对该决策方法进行了仿真试验并通过对比DQN和Q-Learning的决策性能,验证了所提方法的必要性。为提高决策的实时性和准确率,对DQN算法进行了改进,在此基础上,结合先验知识进一步提高了决策效率。仿真试验表明:该决策方法能够较好地自主学习实际战场中的干扰效果,对可执行多种雷达任务的MFR完成干扰决策。     

高中美术教学设计刍议

高中美术教育过程中，要注意学生的审美能力、审美情趣的培养.美是一种体验，只要你用眼去看，用心去想，用手去体验，美在我们的生活中，在我们的视线中，无处不在.因此，美术教育设计是全面发展学生能力的重要组成部分，它对美术专业个性的陶冶，甚至对国民教育的发展，都将起到巨大的推动作用.我们要正确引导学生对自己和他人作品的正确评价，从而获得对美的体验和感受.     

基于LR-IV模型的滑坡敏感性评价

滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型(Ⅳ)中各影响因子等权以及逻辑回归模型(LR)中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型(LR)与信息量模型(Ⅳ)进行耦合,构建LR-Ⅳ模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70%的训练数据与30%的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-Ⅳ模型(91.3%)与逻辑回归模型(91.5%)、信息量模型(90.3%)相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-Ⅳ模型(75.7%)远胜于逻辑回归模型(65.8%),略强于信息量模型(74.9%).研究结果表明,LR-Ⅳ模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.