旅游数字足迹研究：热点与展望

在疫情蔓延、经济下行的背景下,开展旅游数字足迹研究,分析预测旅游消费行为,是推进旅游消费发展、推动国际国内经济"双循环"的重要基础工作.作为旅游信息化领域的新兴话题,旅游数字足迹是游客在通讯网络、互联网和物联网等泛在网络上留下的海量电子痕迹,真实反映了游客选择偏好和深层次的行为规律.国内外学者对这方面的研究已取得一定成果,但仍处于探索阶段.鉴于此,本研究辨析了旅游数字足迹的定义、类型和相关概念,阐明了旅游数字足迹的数据来源、特征和应用,分析了旅游数字足迹在游客人口特征、游客人格预测和游客行为分析领域的热点问题.最后,从理论体系构建、数据来源和预测方法精度等问题出发,对旅游数字足迹领域未来的研究方向进行了展望,为持续激发旅游消费潜力、推动旅游消费规模增长提供理论参考.     

面向多主体的旅游上市企业社会责任分析

本文搜集2004~2017年间我国A股国有旅游上市公司披露的控制链和年报数据作为样本，以控制链长度为解释变量，对不同主体的社会责任履行状况进行实证研究。使用委托—代理和信息不对称理论解释实证结果，丰富了上述理论在社会责任领域的应用情景。研究表明：控制链长度与履行对债权人、供应商、员工和消费者的社会责任负向相关，控制链越长，公司履行社会责任的程度越低；控制链长度与国有旅游上市公司履行对股东和政府的社会责任无关。这一结论为我国旅游企业改革和社会责任问题的解决提供了一定的理论借鉴，解释了国有控股下企业社会责任差异履行的背后原因。在此基础上给出3条建议：加快国有旅游公司股权制改革；吸纳社会资本进入国有旅游公司；构建涵盖多方利益相关者的社会责任系统。     

大学英语词块教学法实践研究

词块理论作为二语习得研究的重要组成部分,可以应用于大学英语的阅读、听说、写作的教学实践。通过培养词块意识,有效提高学习者的语言应用能力,提高大学英语教学的质量和效果。     

国外即兴研究的知识图谱分析

以 1998~2019年 Web of Science 核心数据库中SSCI收录的1072篇即兴文献为研究对象,综合运用 Citespace5.7 可视化软件,获取了即兴研究领域的重要作者及经典文献;使用文献共被引分析、关键词聚类分析、突变率检测等方法,通过可视化图谱挖掘出即兴研究的若干热点主题,并讨论了即兴研究的前沿趋势。研究表明：即兴研究仍处于快速发展阶段,其研究热点涵盖了创新、创业、教育培训等领域;团队即兴、专业知识、认知障碍治疗、即兴干预等是较为集中的重要前沿和发展趋势,仍将继续受到学者们的关注。     

基于WSR方法论的高校后勤服务质量管理研究

高校后勤是高等教育体系中重要组成部分。高效、服务型后勤系统能够为高校人才培养、科学研究和社会服务良性发展提供重要支撑。新时代提高高校后勤服务质量,提高后勤服务对高校教学科研的支撑度是高校后勤亟待解决的问题。同时,高校后勤是一个复杂的系统,需要运用系统观念,统筹各领域的发展,才能提高运行效率,提供良好的服务。WSR方法论是重要的系统工程分析方法之一,运用WSR方法论利于梳理后勤系统各个领域之间联系,推动整个系统良性发展。论文基于WSR方法论从物理（W）-事理（S）-人理（R）三个层面分析了高校后勤服务管理要素,搭建了高校后勤服务质量管理体系,提出了提升“三度”（配备度、规范度、和谐度）的建议,为提高后勤服务质量管理水平提供参考。     

安全绩效的研究框架构建

信息技术对安全绩效管理产生了巨大影响,并促使安全绩效管理模式产生变革.基于国内外安全绩效研究概况,本文总结了安全绩效发展过程,阐述了安全绩效研究结构,探讨了安全绩效研究视角,剖析了安全绩效研究层次,归纳了信息时代下安全绩效的研究方向,并提出了企业层面的安全绩效应用对策.研究表明:数据驱动下的安全绩效管理是安全管理变革的重要途径,它有助于提高安全管理的水平.     

国内典型智库平台研究方法的比较分析

基于中国智库索引(CTTI)平台上列出的智库类型,选取其中10个典型的具代表性智库平台中的200份研究报告和论文进行了案例分析,梳理其涉及到的与智库相关的研究体系及研究方法,并基于数据-信息-研判-方案(DIIS)理论对这些研究方法的应用情形进行归类,对比分析各智库研究方法的特点和优劣势.研究发现,国内智库平台研究方法在应用上表现出了主体多、领域广、融合化、差异化特征,对各方法的适应性和优劣缺乏系统的论述和对比研究,会导致具体应用上的困惑.本研究结合分析结果,对我国智库研究方法的发展提出了具体的建议.     

基于多级工作流的在线查新服务平台建设实践

随着计算机网络技术的快速发展和社会科技创新能力的不断提高,科研新项目和新课题的数目迅速增长,传统的查新工作由于受到于工作流程繁杂、沟通方式不畅、资源分配不均等方面的限制,在高效性、及时性、针对性等方面已逐渐满足不了科技人员的需求.为此,本研究设计了一条高效、简捷的工作流程,用于合理重组、分配查新资源;规范科技查新工作内容,模块化业务流程;基于用户委托信息数据合理重组、分配查新资源,从而提高科技查新工作效率,节省大量时间及人力资源,极大地便利用户查新工作.以紧密吻合业务、模块化的业务流程模型为基础,结合针对用户委托信息数据的统计分析进行查新资源的重组优化,可大幅度提升信息交流及工作效率.     

BP_Adaboost算法的改进及在首轮融资时总票房分类预测中的应用

为获得改进的分类算法BP_Adaboost,利用思维进化算法(MEA)和列文伯格-马夸尔特算法(LM)结合改进的BP神经网络作为弱分类器,由改进的弱分类器集成得到MEA-LM-BP_Adaboost算法.提出了基于MEA-LM-BP_Adaboost算法的首轮融资时总票房分类预测方法,该方法包括变量选取及操作化处理、网络参数优化、MEA改进弱分类器、LM算法改进弱分类器、MEA-LM-BP_Adaboost算法的流程设计、待预测电影验证6个部分.选用2013～2018年的245部国产电影作为样本验证该预测方法和模型,测试集分类准确率可达73.3％.最后在模型准确率、稳定性、K折交叉验证3方面进行模型整体性能比较,结果表明本文提出的模型整体性能最好.     

采用ABMS方法的煤炭企业服务化绩效的影响机制研究

本研究认为煤炭企业服务化转型是促进产业结构调整与升级的有效措施.为了分析服务化对企业绩效的影响机制,将服务化分为服务创新与组织创新两个维度,并采用基于Agent的建模仿真(Agent-Based Modeling And Simulation,ABMS)方法和CobbDouglas生产函数构建企业服务化创新多Agent仿真模型,通过确定管理者、员工、科研机构和政府等Agent及其属性,借助Netlogo仿真平台模拟组织变革水平、知识获取水平和政策支持对服务化绩效的影响程度.结果表明:组织变革水平与服务化绩效之间呈S型曲线关系;知识获取水平与服务化绩效之间呈倒U型曲线关系;政策支持与服务化绩效具有显著的正向影响.多Agent仿真模型促进了服务化对绩效影响的定量化分析研究,为煤炭企业决策提供了有效依据.