| 基于LR-IV模型的滑坡敏感性评价 |
| |
| 引用本文： | 田大永,马超振,霍光杰,霍艳霞,林霏开,徐战亚.基于LR-IV模型的滑坡敏感性评价[J].河南科学,2019,37(5):806-813. |
| |
| 作者姓名： | 田大永 马超振 霍光杰 霍艳霞 林霏开 徐战亚 |
| |
| 作者单位： | 河南省地质矿产勘查开发局第二地质环境调查院,郑州,450053;河南省地质环境监测院,河南省地质灾害防治重点实验室,郑州 450016;中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉,430074 |
| |
| 摘 要： | 滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型(Ⅳ)中各影响因子等权以及逻辑回归模型(LR)中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型(LR)与信息量模型(Ⅳ)进行耦合,构建LR-Ⅳ模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70%的训练数据与30%的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-Ⅳ模型(91.3%)与逻辑回归模型(91.5%)、信息量模型(90.3%)相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-Ⅳ模型(75.7%)远胜于逻辑回归模型(65.8%),略强于信息量模型(74.9%).研究结果表明,LR-Ⅳ模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.
|
| 关 键 词： | 滑坡敏感性评价 GIS 逻辑回归模型 滑坡敏感性区划图 信息量模型 |
Assessment of Landslide Susceptibility Based on Logistic Regression-information Value(LR-Ⅳ)Model |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
