MIMIC算法在非线性多约束机械优化问题中的应用

将双变量相关的分布估计算法与惩罚函数法相结合,用于解决机械工程上非线性多约束优化设计问题.算法对每一次迭代寻优后的变量进行保留,建立概率模型,通过正态分布发生函数对变量重新取值,并采用惩罚函数来处理变量约束条件.仿真结果表明,该算法能有效防止早熟收敛,提高算法的全局搜索能力,具有较好的应用前景.     

完全学分制下实验教学中心管理模式探讨

实验教学是本科教学体系的重要组成部分。鉴于当前全国诸多高校在本科教育方面已开始实行完全学分制的人才培养模式,文中对如何进一步完善实验教学示范中心管理体制和机制,提高示范中心的建设水平,更好地满足完全学分制人才培养模式的需求,提出了自己的思考,并对完全学分制下实验教学示范中心管理模式建设进行了有益的探讨。     

高师音乐专业民乐集体课教学浅析

高等师范音乐专业开设的民乐选修课,不仅提高了大学生的音乐技能和素养,而且在很大程度上推动了我国民族器乐的传承和发展.本文从现状分析、教法更新和重视合奏等方面,对高师音乐专业民乐集体课教学进行了探索.     

基于抗白噪声理论的支持向量机

支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法.具有泛化能力强,全局最优等特点.我们针对于传统的支持向量机算法忽略了当采取的训练集中有噪声干扰的情况,通过改造原有的经验风险和调节核函数中的参数,达到抑制或者减弱随机噪声干扰的目的,并具体地给出了抗高斯白噪声的支持向量机模型.     

旅游资源评价的量化研究——以江西省为例

科学选择旅游风景资源评价指标对研究旅游风景资源开发先后确定非常重要。作者在收集了大量影响旅游风景资源开发要素基础上，通过对相关专家、学者咨询，并参照他人研究成果，筛选出一套较为完整的系统化、定量化指标体系；并用此旅游风景资源评价指标体系的综合值对江西45个旅游景区（点）（包括国家森林公园、国家名胜风帚区和国家自然保护区等）作了比较分析，同时比较了本套方法与国家标准的评价方法，评价结果较真实地反应了由这套指标体系构建的资源综合值评价模型具有一定实效性。     

新型骨显像剂99mTc-EDP的合成与研究

以亚磷酸二乙酯为原料,经多步反应合成了亚乙烯基二膦酸(EDP)配体.通过1HNMR测定进行了结构确认;经99mTc标记后,标记率高于95%.体外稳定性测定表明,6h后放化纯度仍保持在90%以上.小鼠体内分布实验表明,99mTc-EDP与99mTc-MDP(99mTc-亚甲基二膦酸)均具有较强的亲骨性能,99mTc-EDP骨摄取优于99mTc-MDP,并且随着时间的增加,骨与非靶器官摄取的比值都在增加,远远高于99mTc-MDP.进行了狗SPECT全身骨显像实验,2h后获得清晰的图像.     

外消旋联萘二酸合成方法的改进

以β-甲基萘2为原料经过溴代、水解、氧化、酯化、偶联等7步反应合成了外消旋联萘二酸,并改进1-溴-2-羟甲基萘的合成方法,产率达到92%.目标产物用1H NMR,IR等方法进行结构表征,光谱解析结果均与化合物结构相符.     

自由曲面等粗糙度数控加工刀具路径规划

从自由曲面数控加工特点和工程应用需要出发,提出了基于等粗糙度原则的刀具路径规划方法。与其它刀具路径规划方法相比,能够进一步提高零件的加工精度,省去其它后续精加工工序,缩短加工时间,节约加工成本。在计算刀具路径时,将空间点的计算映射到平面参数域内进行,保证了算法的稳定性、可靠性。     

考虑弹塑性变形机制的结合面静摩擦因数模型

在三维接触分形理论的基础上,从理论上建立了一种考虑微凸体的完全弹性、弹-塑性和完全塑性三种变形机制的结合面静摩擦因数三维分形模型。该模型反映了结合面法向载荷、分形维数以及分形特征尺度参数对结合面静摩擦因数的影响。仿真结果表明,静摩擦因数f随着无量纲法向接触总载荷P*的增大而增大;分形维数D的增大,先增大后减小;无量纲分形特征尺度参数G*的增大而减小;考虑弹-塑性变形机制的结合面静摩擦因数小于不考虑弹-塑性变形机制的结合面静摩擦因数。     

一种新型骨显像剂99mTc-AMDP的初步研究

以二苄胺、原甲酸三乙酯和亚磷酸二乙酯为原料,经过加热回流、催化还原、酸性水解等反应合成了亚甲基氨基二膦酸(AMDP)配体.通过熔点、元素分析和1HNMR测定进行了结构确认;研究了SnCl2的量、pH变化对99mTc标记AMDP的影响,选择2种层析条件对标记率进行测定,在所选择的标记条件下,标记率高于95%.进行了小鼠体内分布实验,并与99mTc-MDP进行对比,结果表明99mTc-AMDP与99mTc-MDP均具有较强的亲骨性能,99mTc-AMDP的肺、肝、脾等的摄取率高于99mTc-MDP,而其初期骨摄取率则明显高于99mTc-MDP,初期骨与肌肉、骨与血的摄取率比要好于99mTc-MDP,是一种值得深入研究的新型骨显像剂.