信号消噪的小波处理方法及其应用

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理，利用Matlab软件演示信号消噪的效果，并总结出小波分析对信号消噪的优点．     

税收风险管理大数据分析平台的设计与实现

为实现更好的税收风险管理,提高税收风险的科学性和可应用性,完善税收风险管理基础,提出了税收数据库和税收风险管理相结合的支撑着风险排序、风险查询和风险指标管理的税收风险管理平台.该平台能解决税务部门在现有税收风险分析平台无法处理大量数据的问题,有利于税务部门从大量数据中找出税收过程中可能出现的各类风险,从而可以根据风险提...     

基于局部均值分解和迭代随机森林的脑电分类

为实现癫痫患者的脑电信号有效识别,进而提高患者的生活质量,针对脑电信号的非平稳、非线性特点, 提出一种基于局部均值分解和迭代随机森林相结合的脑电信号分类方法。首先利用局部均值分解将脑电信号 分解成若干个乘积函数分量和一个残余分量,然后对所有分量进行特征提取,并使用支持向量机、随机森林和 迭代随机森林方法进行分类。实验结果表明,迭代随机森林的分类准确率高于支持向量机和随机森林方法。 此方法为准确识别癫痫脑电信号提供了一个可行有效的途径,具有较好的推广和应用价值。     

基于EMD的中国股票市场分形特征研究

为揭示我国股票市场的分形特征, 利用经验模态分解及重标极差分析法(R/ S: Rescaled Range Analysis)探究中国股票市场的特征, 利用经验模态分解方法对沪深300 指数的收盘价格对数收益率进行分析, 并采用分形理论中的R/ S 分析法对固有模态函数进行实证研究, 以揭示我国股票市场的分形特征。实验结果表明,我国股票市场具有显著的自相似性, 分解后的收益率序列是有偏的随机游走过程。     

AHP与FCE的科研团队绩效评价

采用层次分析法(AHP)计算评价指标的权重,利用模糊综合(FCE)评价科研团队绩效.该方法可操作性强、效果较好,可在实际的质量和绩效评估中推广.     

扎龙水禽栖息地生态脆弱性评价

根据扎龙珍稀水禽栖息地生态环境的特点,以生物指标、环境指标、景观结构指标和人类活动指标作为评价指标。利用层次分析法分配各指标权重,通过模糊综合评判模型运算和隶属度分析,将扎龙水禽栖息地生态脆弱性分为极度脆弱、高度脆弱、中度脆弱、一般脆弱和不脆弱5个等级,研究结果为该区域生态环境可持续发展提供科学依据。图1,参18。     

基于极大重叠离散小波变换的金融高频数据波动率估计

利用极大重叠离散小波变换方法对资产收益的积分波动率进行估计.针对沪深300指数选取不同小波函数估计积分波动率,计算相对误差统计量.结果表明,不同小波函数对积分波动率估计不存在显著差异,但随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高.对尺度及其相应尺度下的波动率进行对数变换可见,二者之间存在显著的线性关系,随着尺度的增加,波动率逐渐变小.     

基于局部均值分解的高频金融数据波动率估计

为解决高频数据在风险评估中存在的非线性问题,提出了利用局部均值分解方法实现高频数据波动率估计。首先,采用高频模拟数据验证估计方法的可行性; 其次,将沪深300 指数不同频率收盘价作为研究对象,利用局部均值分解方法估计波动率,计算相对误差统计量。实验结果表明,利用局部均值分解方法可以有效实现高频数据波动率估计和解决高频数据中的非线性问题,随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高。该方法为高频数据波动率非参数估计提供了新的研究思路。     

信号消噪的小波处理方法及Matlab实现

通过对噪声特性的分析，并应用小波的方法对信号进行消噪处理，利用Matlab软件演示信号消噪的效果，总结出小波分析对信号消噪的优点。     

新股上市价格预测的线性回归模型

利用数理统计方法以及回归分析，建立一种新股上市价格预测模型。此模型可以比较准确地预测新股上市价格，并有助于判断新股上市后的走势，为市场操作提供了有益的帮助。