基础设施对中国经济发展影响的研究

利用我国1978～2001年基础设施建设中的公路里程、铁路运营里程和航空线路里程等数据,与国内生产总值、总人口数和经济结构建立3组VAR模型,并进行了Granger因果检验.结果表明,基础设施促进了经济增长.     

基于风险度量模型的高频股票交易数据的比较分析

探讨GARCH-VaR和GARCH-CVaR模型的参数估计,并在实例分析中比较了其估计效果.针对高频股票交易数据的非平稳性,建立对数收益率的ARMA(3,2)-GARCH(1,1)模型,并计算VaR和CVaR的值.实证研究表明,GARCH-CVaR模型比GARCH-VaR模型估计效果更好,运用GARCH模型能有效计算出VaR和CVaR的值,从而精确给出证券市场中高频股票交易数据的风险度量.     

单连域无旋向量场的标量表示和场力线绘制

为方便表述并按传统形式描绘向量场,基于经典物理思想和从头计算原则,利用现代计算机技术和数值模拟方法构建标量形式的向量场.以激光脉冲纳秒斩波开关和内置周期金环的CO2激光器放电管为例,针对单连通域中无旋向量场的边值问题,讨论了在平行平面场和旋转对称场情形下,场势函数数值求解后,场向量分布的标量构建和场力线分布的传统的可视化表述,提供了解决场强准确直观描述的一种有效方法.     

信号消噪的小波处理方法及其应用

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理，利用Matlab软件演示信号消噪的效果，并总结出小波分析对信号消噪的优点．     

基于C＋＋Builder的概率论与数理统计知识点演示系统

以Windows XP为操作平台,使用C＋＋Builder 6．0作为开发工具,完成概率论与数理统计知识点演示系统。系统主要包括：用户登录、泊松分布实验、二项分布实验、投掷骰子实验、二维正态分布实验、中心极限定理等。实践证明,本系统有助于提高概率论与数理统计课程的教学工作质量和教学效果。     

基于免疫粒子群的K均值聚类算法

粒子群算法是一类高效求解连续函数优化的随机搜索算法,在K均值聚类算法中得到广泛应用,但是在群体进化后期容易陷入局部极值,针对算法缺点,提出了一个新的聚类算法--基于免疫过程的粒子群K均值聚类算法,并将此算法与K均值聚类算法和粒子群K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效的克服传统的K均值聚类陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于粒子群的K均值聚类算法.     

电流变阻尼器在结构中的最优位置

阻尼器在结构中放置的数目和位置将影响对振动控制的有效性，因此，确定阻尼器在结构中放置的数目和位置十分重要。给出了一个在复杂结构中放置电流变阻尼器的有效方法。利用虚拟阻尼器放在结构感兴趣的位置，可以计算出虚拟阻尼器所消耗的能量值，根据虚拟阻尼器在结构中不同点所消耗的能量数值．讨论了寻找放置阻尼器最佳位置的方法。给出了汽车的数值例子．说明所提供的方法和寻找准则是正确和有效的。     

吉林省金融发展与经济增长的关系实证分析

基于VAR模型及其协整分析,利用Granger因果检验法,对吉林省金融发展与经济增长的关系进行实证分析。实证结果表明,吉林省金融发展不是经济增长的格兰杰原因,即金融发展没有推动经济增长,而经济增长没有促进金融的发展;但吉林省金融发展与资本市场发育程度具有双方向的格兰杰因果关系,即金融发展推动了资本市场发育程度,同时资本市场发育程度也推动了金融发展。