一种锌基-类杯[3]芳烃化合物对氨基葡萄糖的识别

设计合成了一种锌基-类杯[3]芳烃化合物Zn-Lg1,实现了对氨基葡萄糖的高灵敏度识别.利用紫外-可见光谱和荧光光谱等研究了Zn-Lg1对氨基葡萄糖的识别过程与机理.紫外-可见光谱表明,向Zn-Lg1中加入氨基葡萄糖后,波长423 nm处的吸收峰下降, 320和281 nm处吸收峰增强,等吸收点为360 nm,说明氨基葡萄糖分子已经进入Zn-Lg1内部,主客体计量比为1∶1,平衡常数为1.6×103L/mol.通过对比研究无磺酰胺基团的类杯[3]芳烃化合物Zn-Lg2对氨基葡萄糖的识别效果,分析了Zn-Lg1中磺酰胺部分的氢键在识别中的作用.荧光光谱表明,向Zn-Lg1中加入氨基葡萄糖后,激发波长为360 nm,发射波长从516 nm略蓝移至513 nm,荧光强度增强,最低检测限达到5.0μmol/L.     

基于模型的系统工程在航空发动机控制设计中的应用

 基于模型的系统工程（MBSE）采用模型的表达方法描述系统的整个生命周期过程中需求、设计、分析、验证和确认等活动,以其无歧义、模块化、可重用、可追溯等优点迅速覆盖了航空航天、船舶等相关工程领域。总结了MBSE的方法论、建模语言和建模工具,并探索适合航空发动机功能建模的解决方案。     

基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法

针对当前通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法。首先,分析了利用信号循环谱二维灰度图进行通信信号调制识别的可行性;然后,通过降采样和裁剪技术对循环谱图预处理;最后,设计了深度卷积神经网络架构,并提出了稀疏滤波预训练的方法。仿真结果表明:相比于经典的基于深度学习的调制识别方法,该方法模型简单,优化量少,且在小样本场景下性能最佳,具有很高应用价值。     

早期预警评分表在母婴同室新生儿护理中的建立

新生儿早期预警评分表在母婴同室新生儿病情评估中的发挥作用,尽早识别异常新生儿。依据本院2012年1月至2014年12月母婴同室转出1664例的异常新生儿,数据分析,参考文献获得。建立新生儿母婴同室早期预警评分表十分必要。母婴同室护理人员运用感觉思维能力,通过新生儿早期预警评分表,对新生儿的精神状况、皮肤颜色、呼吸、哭声、体温、消化和刺激反应7项指标,结合血氧饱和度检测,主客观结合,进行评估,标准统一,差异缩小,便于护士操作评价,及时早期识别潜在危重新生儿。     

河南桐柏山珍稀树种资源分布及保护对策研究

通过对桐柏山珍稀树种资源的实地调查,初步查明桐柏山分布各种珍稀树种25种,其中国家一级重点保护植物1种,国家二级重点保护植物4种,河南省级重点保护植物20种.对其濒危状态进行了评估,对其致濒原因进行了分析,并针对性地提出了保护和开发利用对策.     

“情境导入与兴趣驱动”式教学的探究——《PS中滤镜的使用》一课的教学设计

职业教育要适应市场经济和社会发展的需要,培养具有职业能力和素质的应用型人才。在职业教育谋求特色发展的今天,要紧紧围绕着应用型人才培养的主线进行教学改革,教师要针对课程的特点转变教学模式、创新教学方法。课堂教学和实践应用一体的＂情境导入与兴趣驱动＂式教学模式以体验式教学的理念和方法,让学生感到＂学的东西有用＂,能激发学生的学习兴趣,在兴趣驱动下,让学生真正学起来了,真正实现＂寓教于乐＂,＂学以致用＂,培养学生的自信心和学习热情,有效地实现教学目的,提高教学质量和效率,大大地改善了教学效果。     

一类具病毒感染的肿瘤免疫时滞模型稳定性与hopf分支分析

讨论了一类具病毒感染的肿瘤免疫时滞模型,运用时滞微分方程理论分析了模型平衡点的稳定性,得到了hopf分支存在的条件。数值模拟支持了理论分析结果。     

基于VRML虚拟校园设计

本文通过对目前国内外虚拟校园的建设研究情况进行调查和分析对比,阐述了建设虚拟校园的重要意义,在此基础上开展基于VRML的虚拟校园的建设研究。     

谈小企业的发展战略

近几年,民营企业家谈论最多的话题之一就是如何把企业做大做强,这方面有不少成功的例子。但是就整体而言,中小型尤其是小型民营企业依然占绝大多数,大型企业数量少。如果再仔细分析一下就不难发现,与“规模小”联系的另一个鲜明特点是“地方性”。