基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法

针对当前通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法。首先,分析了利用信号循环谱二维灰度图进行通信信号调制识别的可行性;然后,通过降采样和裁剪技术对循环谱图预处理;最后,设计了深度卷积神经网络架构,并提出了稀疏滤波预训练的方法。仿真结果表明:相比于经典的基于深度学习的调制识别方法,该方法模型简单,优化量少,且在小样本场景下性能最佳,具有很高应用价值。     

考虑关键性的多约束下辐射干扰对消装备随舰备件配置优化方法

可用度是评估备件对装备完好性影响的重要指标,针对备件关键性对装备可用性造成影响而又难以将其考虑在内建立可用度模型的问题,以舰载通信电台辐射干扰对消装备为对象,采用对备件关键性实行专家打分的方法,将备件关键性作为备件配置优化的约束之一,建立以备件费用、备件体积、备件关键性为约束的备件配置优化模型。在备件费用、体积及关键性归一化的基础上,采用权重因子方法将多约束转化为单一约束,并给出了权重因子更新方法。列举案例,分别计算了费用约束、体积约束、关键性约束和多约束下的备件方案,并对比了装备改进前后的备件配置方案,将装备使用过程中的备件保障延伸至装备可靠性设计阶段。案例分析结果表明:备件配置方法在考虑了体积、费用等限制约束下,能同时兼顾备件关键性对装备完好性的影响;装备可靠性设计时,提高装备可靠性低的现场可更换单元(line replaceable unit, LRU)等薄弱点,能有效减少装备维修保障资源。     

传导电磁干扰的精确定量预测方法

针对电磁兼容领域传导干扰预测存在的通用性不强、精确度不够和实用性差的现状，提出了干扰源集中等效与模型估计方法、基于器件开关暂态过程的干扰源建模方法和变换单元干扰源的双重傅立叶积分建模方法，实现了干扰源全频段的建模；提出了基于灵敏度分析的寄生参数确定方法、金属壳体地回路阻抗的精确建模方法和部分单元等效电路精确建模方法，解决了干扰耦合通道的精确描述问题；结合上述2个方面实现了传导干扰全频段（0～10MHz）的精确定量预测，不仅通用性强而且实用性好．最后提出了一种新型面电流测量方法解决了大尺度金属壳体电流分布的测试难题，结合相关实验证明了上述理论和方法的正确性．     

曲轴偏置机构原理在钢板滚切剪机设计中的应用

以空间七连杆滚切剪机运动轨迹方程为基础,采用某公司2 800 mm的曲轴偏置新型结构的单轴双偏心定尺滚切剪为研究对象.对曲轴偏置前后及不同偏置量的钢板剪切力、连杆力、保持剪刃间隙恒定的后滑道推力进行了分析对比.发现采用曲轴偏置后,在前曲柄提刀时刻机构仍然能够保持足够大的后滑道推力,机构在采用60 mm～100 mm的偏移量时后滑道压力同侧向力最接近平衡.理论分析结果及现场钢板剪切质量表明曲轴偏置机构在保持剪架在剪切过程中平稳,保证剪刃间隙恒定发挥了重要作用.     

基于对消盲区的极化敏感阵列分析与优化

为了提高极化敏感阵列应对任意来向、任意极化状态干扰的抑制能力，提出了一种基于对消盲区最小化的极化敏感阵列分析和优化方法。首先，基于干扰信号的空域信息和极化域信息，提出了对消盲区概念，建立了共点双极化线阵的对消盲区模型。然后，基于对消盲区模型，推导了对消盲区的数学表达式，量化了阵列的有效对消范围，并给出了一种基于微元法的求解方法。之后，提出了基于对消盲区的极化敏感阵列优化方法，该方法能够通过优化阵元间距使对消盲区最小化。最后，通过数值仿真表明，在探测阈值为12.6 dB、干扰频率为3 GHz、干噪比(interference to noise ratio, INR)为50 dB、信噪比(signal to noise ratio, SNR)为20 dB条件下，该方法可以将四元共点双极化线阵的联合域对消盲区占比降至0.217%,证明了优化方法的有效性。     

多抽头结构的宽带射频干扰对消及优化设计

多抽头对消结构可用于抑制大功率发射机产生的宽带噪声干扰，抽头数目和抽头延时间隔的选取直接影响干扰抑制效果，但是现有文献缺少其选取策略及对多抽头干扰对消系统性能的影响分析。针对此问题，建立了多抽头数模混合对消系统的理论模型，求解了抽头权值的最优值，首次得到了抽头数目和抽头延时间隔与对消比、收敛速度之间的解析关系。针对权值估计复杂的问题，提出了指数形式的迭代加权方法，有效提高了权值的估计精度和干扰对消比。针对抽头数目和抽头延时间隔的选取策略，提出了对消比最高、收敛速度最快的选取准则，大大降低了费效比，可用于指导多抽头对消结构中抽头数目和延时间隔的选择。结果表明，对于带宽为30 MHz的信号，系统优化后的对消比不低于33 dB,有效解决了宽带干扰问题。     

VHF/UHF通信电台接收链路中的干扰抑制合并方法

考虑一发两收甚高频/特高频(very high frequency/ultra high frequency, VHF/UHF)通信电台接收链路存在的同频强干扰, 针对传统抗干扰方法需精确估计信道参数的难题, 提出一种基于决策的干扰抑制合并(decision-based interference rejection combining, D-IRC)方法。通过解析式定量分析了D-IRC输出信干噪比(signal to interference plus noise ratio, SINR)与输入SINR的关系, 定义了干扰抑制功率失效区, 并给出了D-IRC最优输出的选择策略。仿真结果表明, 在信道参数未知场景下, D-IRC方法的决策输出性能优于传统干扰抑制合并(interference rejection combining, IRC)和最大比合并(maximal ratio combining, MRC)方法, 同时失效区测度关系与理论分析一致。研究结果可为对抗环境下VHF/UHF电台抗干扰提供理论参考。     

PBO纤维表面二氧化钛涂层的构建及其抗紫外光性能研究

为提高聚对苯撑苯并二噁唑(PBO)纤维的抗紫外老化性能,以3-氨丙基三甲氧基硅烷(APTMS)为桥梁,在PBO纤维表面构建二氧化钛(TiO2)涂层,并考察了纤维改性前后的表面形貌、界面剪切强度(IFSS)、以及紫外光照射前后的力学性能等变化.研究结果表明,在PBO纤维表面构建二氧化钛涂层后,PBO纤维与树脂的界面剪切强度提高了43.5%;PBO纤维的抗紫外光性能大幅增强,经200 h加速老化实验后其拉伸强度保持率提高了25%.     

基于射频耦合与数字重建的同址干扰对消

提出了一种改进的联合射频耦合与数字重建的射频域对消方法.射频耦合对消阶段根据最小化加权信道响应原则优化抽头系数,将干扰强度更高的线性成分赋予较大权重,等效减小了多抽头对消带宽,从而增大该阶段干扰对消比.数字重建射频对消阶段对发射机功放、干扰信道和多抽头射频对消结构联合建立非线性模型,采用最小二乘法提取模型参数,在数字域重构干扰信号并利用射频链路发送到射频域以对消剩余干扰.仿真结果表明:该方法在降低硬件复杂度的同时仍能获得高对消比.