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1.
新型自动站采用“主/分采集器”结构方式,具有CAN总线接口,温湿度分采集器通过CAN 总线接入主采集器,与CAWS600的温湿度传感器的接入方式不同,结合实际工作实践总结温湿度分采集器故障的判断和分析方法。 相似文献
2.
不确定广义系统的鲁棒正实控制 总被引:1,自引:1,他引:0
在参数不确定性广义系统中引入广义二次严格正实的概念,利用线性矩阵不等式,得到了状态反馈作用下,不确定广义系统鲁棒广义二次严格正实控制律存在的充要条件,并给出了基于状态反馈的不确定广义系统鲁棒广义二次严格正实控制器的设计方法. 相似文献
3.
4.
5.
在高数据条件下,实现分数比采样率转换是一个颇费计算量的复杂过程[1],因此,在文章[2]所提出的变量分离的有理因子图像尺度转换的实现中,较大的计算量是一个需解决的问题。本文基于多相滤波结构,按照最小运算量准则,综合处理分数比采样率转换中内插、滤波、抽取的运算过程,提出了变量分离的有理因子图像尺度转换的高效实现模式,大大提高了计算效率,并给出了利用这种高效实现模式对图像进行尺度转换的仿真实验结果。 相似文献
6.
对待数学高效课堂的研究,各地都有许多新的观点和探索模式。在多年的教育教学摸索中,广大教育工作者在一线不断开拓创新,形成了一系列高效数学课堂的研究方法。本文主要阐述了形成高效数学课堂应注意的几种方法。 相似文献
7.
基于粒子群算法优化的T-S型模糊神经网络控制器 总被引:4,自引:1,他引:3
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域,其优势在于简单而功能强大。提出一种T-S型模糊神经网络控制器,采用PSO算法对模糊神经网络的前件参数和后件参数进行寻优,从而实现了模糊规则的自动调整、修改和完善。通过对非线性和时变被控对象的仿真研究,结果表明采用粒子群优化算法可以实现参数的全局快速寻优,而且优化后的T-S型模糊神经网络控制器能获得良好的控制性能。 相似文献
8.
针对一类非线性离散时间动态系统,提出了基于改进泛模型的非线性控制方法。该方法首先将非线性系统动态线性化为带误差修正的改进泛模型,对其中的时变特征参量建立AR模型进行预报,然后在改进泛模型的基础之上,根据二次型性能指标设计最优控制律,控制律中的未知参数即为AR模型中的参数以及泛模型中的误差修正系数,将其作为粒子向量,采用粒子群优化(PSO)算法进行优化。经过优化后的控制律作用于该非线性对象,可以收到良好的控制效果。该方法的优势在于简单而且易于实现。仿真结果表明了算法的有效性。 相似文献
9.
10.
为制备主晶相为Y3Al5O12(即 YAG)的Y-Al-Si-O-N氧氮微晶玻璃,对组成为Y28Al24Si48O83N17的氧氮玻璃作不同的热处理,并采用差示扫描量热法确定基础玻璃样品的热处理制度;采用X线衍射仪和结合能谱分析鉴定微晶玻璃样品的物相;采用扫描电镜观察微晶玻璃样品的微观形貌.研究结果表明:在1 200℃及其以下温度对玻璃样品进行热处理所得的YoAl-Si-O-N微晶玻璃样品中只包含YAG相:当热处理温度高于1200℃时,微晶玻璃中除YAG相外还有少量O'-Sialon相;随着热处理温度升高,YAG树枝晶的枝干长度增大,枝叶变厚;通过两步热处理法得到的YAG晶粒尺寸远小于一步热处理法的晶粒尺寸. 相似文献