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基于PSO优化泛模型的非线性系统控制
引用本文:郝长虹,李秀英.基于PSO优化泛模型的非线性系统控制[J].黑龙江大学自然科学学报,2010,27(4).
作者姓名:郝长虹  李秀英
作者单位:1. 东北农业大学,国际农业信息与产业研究所,哈尔滨,150030
2. 黑龙江大学,电子工程重点实验室,哈尔滨,150080
基金项目:黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室基金资助项目 
摘    要:针对一类非线性离散时间动态系统,提出了基于改进泛模型的非线性控制方法。该方法首先将非线性系统动态线性化为带误差修正的改进泛模型,对其中的时变特征参量建立AR模型进行预报,然后在改进泛模型的基础之上,根据二次型性能指标设计最优控制律,控制律中的未知参数即为AR模型中的参数以及泛模型中的误差修正系数,将其作为粒子向量,采用粒子群优化(PSO)算法进行优化。经过优化后的控制律作用于该非线性对象,可以收到良好的控制效果。该方法的优势在于简单而且易于实现。仿真结果表明了算法的有效性。

关 键 词:非线性系统控制  改进泛模型  粒子群优化  特征参量

Nonlinear systems control based on universal model optimized by PSO
HAO Chang-hong,LI Xiu-ying.Nonlinear systems control based on universal model optimized by PSO[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2010,27(4).
Authors:HAO Chang-hong  LI Xiu-ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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