用简单动态递归网构造固体散料流量模型

提出了用简单动态递归网来建立固体散料流量模型，针对动态递归网结构复杂，训练算法收敛速度慢的缺点，采用一种结构十分简单的递归网，对RPE算法进行了改进和补充，使之适用于简单递归网，用来对网络的权值和阈值进行调整，建模结果表明此方法收敛速度快，精度高。     

碎屑岩储集层孔隙结构的分类探讨

碎屑岩储集层是石油、天然气及煤成气的最重要的赋存部位,对其孔隙结构进行分类,历来为地质学家们所重视。本文对国内外有影响的孔隙结构分类进行了评述,在此基础上,提出了新的分类系统。     

一种新型的无搜索求解策略

提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统，它是一种集信息表达，生成与求解为一体的新型求解系。本系统的核心－学习推理网，网络的知识表达是分布的，可实现并行推理，不需要进行搜索和匹配。     

Interaction between poly（amidoamine） dendrimers and DNA studied by spectroscopic methods

The interaction between amino-terminated, and ethylenedtamine core poly（amtdoamine） （PAMAM） dendrimers and herring sperm DNA was investigated by various spectroscopic methods including UV spectroscopy, fluorescence spectroscopy, microscopic FTIR- and circular dichroism （CD-） spectroscopy. Ethidium bromide （EB） is used as a nucleic acid probe for this study. Experimental results show that PAMAM dendrimers can form stable complexes with DNA and the dendrimers bind to DNA sufficiently strong which cannot be displaced by EB, and we also found that the formation of the complexes can cause the conformation change of the DNA secondary structure. According to the Scatchard analysis, the association constant of PAMAM to DNA is calculated to be 2.53×10^4 mol/L^-1.     

基于区间套混沌搜索的混合优化方法

基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混沌搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率.     

一种新的加热炉状态识别算法

最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程巾要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要.     

花椰菜(Brassica oleracea var.botrytis)黑腐病抗性基因同源序列分离及克隆的研究

通过从NBS保守序列设计简并引物PCR的方法，以花椰菜（Brassica oleracea var．botrytis）抗、感黑腐病的近等基因系为材料，分离得到NBS-LRR型抗性基因同源序列，并获得1个克隆，命名为RGA330—7．Southern杂交表明，该片段在近等基因系中存在明显的多态性，且该片段在抗黑腐病基因位点至少存在3个以上类似RGA330—7的同源拷贝．序列分析结果认为该克隆与NBS—LRR型抗性基因的部分CDSs有很高的同源性，说明该片段属于NBS—LRR型．系统进化分析该序列与甘蓝型油菜的2个抗病同源序列归为一类，很可能这3个不同来源的抗性基因同源序列同属于一种抗性基因家族．因此推测该序列与花椰菜抗黑腐病基因紧密相关，为进一步克隆花椰菜抗黑腐病基因提供了可靠的候选基因，对分子标记辅助抗性育种具有重要意义。     

Adaptive immune-genetic algorithm for global optimization to multivariable function

An adaptive immune-genetic algorithm(AIGA)is proposed to avoid premature convergence and guarantee the diversity of the population.Rapid immune response (secondary response),adaptive mutation and density operators in the AIGA are emphatically designed to improve the searching ability,greatly increase the converging speed,and decrease locating the local maxima due to the premature convergence.The simulation results obtained from the global optimization to four multivariable and multi-extreme functions show that AIGA converges rapidly,guarantees the diversity,stability and good searching ability.     

知识“溶化”技术及无搜索快速求解智能系统的建立

介绍了一个模糊神经网络专家系统研究了知识的“溶化”技术，即导入算法，无的搜索快速推理、导出算法，并对用三分法确输入变量隶属函数及模糊规则求精作了有益的研究。用以上理论对连续推钢式加热炉进行控制，控制效果较为理想。     

融合图注意力网络和注意力因子分解机的服务推荐方法

为了解决服务推荐过程中的特征稀疏问题、提高服务的语义表示能力,进而提升推荐的准确性和有效性,提出基于图注意力网络(graph attention networks,GAT)研究服务推荐方法,引入服务的组合权重和组合的结构信息,综合利用多种服务特征,提高服务推荐质量。将GAT和注意力因子分解机(attention factorization machine,AFM)结合在一起,利用多头自注意力机制,学习每个节点在图邻域中的重要性;进行信息聚合,处理网络中的不同图结构,以适应服务动态变化的场景。 实验结果显示,在数据平衡的情况下,提出的方法性能表现均好于对比方法;在数据不平衡的情况下,提出的方法大部分性能指标也表现良好,达到了提升服务推荐准确性和有效性的目标。