首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于区间套混沌搜索的混合优化方法
引用本文:梁瑞鑫,郑德玲.基于区间套混沌搜索的混合优化方法[J].北京科技大学学报,2002,24(3):342-344.
作者姓名:梁瑞鑫  郑德玲
作者单位:北京科技大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金;69772014;
摘    要:基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混沌搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率.

关 键 词:优化  区间套  混沌搜索  共轭梯度法
修稿时间:2001年12月6日

A Hybrid Optimization Algorithm Based on Nested Intervals Chaos Search
LIANG Ruixin,ZHENG Deling.A Hybrid Optimization Algorithm Based on Nested Intervals Chaos Search[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2002,24(3):342-344.
Authors:LIANG Ruixin  ZHENG Deling
Abstract:Based on the study of statistic property of Logistic map,the nested intervals chaos search is proposed to avoid the blindness of chaos search.By combining the nested intervals chaos search with conjugate gradient approach,a hybrid optimization algorithm is given.The hybrid algorithm uses the nested intervals cha-os search to find the approximal point of the global minimum and uses conjugate gradient approach to find the global minimum.The simulation shows that the proposed hybrid optimization algorithm can significantly im-prove the computational efficiency of global optimization.
Keywords:optimization  nested intervals  chaos search  conjugate gradient algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号