一种新的混沌识别方法（II）

针对Ｇ－Ｐ算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法，应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，从而对随机信号和混沌信号加以识别，对新的Ｇ－Ｐ改进算法进一步分析表明，新的Ｇ－Ｐ改进算法适用范围广泛，对于混沌信号的识别很有效。     

知识“溶化”技术及无搜索快速求解智能系统的建立

介绍了一个模糊神经网络专家系统研究了知识的“溶化”技术，即导入算法，无的搜索快速推理、导出算法，并对用三分法确输入变量隶属函数及模糊规则求精作了有益的研究。用以上理论对连续推钢式加热炉进行控制，控制效果较为理想。     

用简单动态递归网构造固体散料流量模型

提出了用简单动态递归网来建立固体散料流量模型，针对动态递归网结构复杂，训练算法收敛速度慢的缺点，采用一种结构十分简单的递归网，对RPE算法进行了改进和补充，使之适用于简单递归网，用来对网络的权值和阈值进行调整，建模结果表明此方法收敛速度快，精度高。     

连铸机结晶器液面状态识别及遗传模糊控制方法

在连铸生产过程,结晶器液位易受许多复杂和不确定因素影响,难以控制。为此提出一种新的变模控制器,在这具控制器中,采用一种基于改进的聚类算法的双层ＩＳＯＤＡＴＡ算法的状态识别方法褡且在控制器中用遗传算法优化模糊规则的和内容及隶属函数,使推理速度和控制系统的鲁棒性大大改善,仿真结果令人满意。     

一种新型的无搜索求解策略

提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统，它是一种集信息表达，生成与求解为一体的新型求解系。本系统的核心－学习推理网，网络的知识表达是分布的，可实现并行推理，不需要进行搜索和匹配。     

基于区间套混沌搜索的混合优化方法

基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混沌搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率.     

一种新的加热炉状态识别算法

最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程巾要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要.     

实时专家控制系统的知识库组织及求解算法的研究

介绍一个指导转炉炼钢补吹操作的专家系统.着重介绍其知识库的组织结构及相应的推理算法.提出按知识结构分级的知识表示策略及按任务划分组织知识源的方法.建立二次映射求解模型.采用优化求解策略,进行机遇推理,并用手段-目标分析法,并加以启发及元知识指导.使产生式系统具有并行处理能力.从而使系统具有较强的领域适应性.     

基于单神经元自适应PSD算法用于混沌镇定控制

为了镇定混沌系统的不稳定周期轨道,提出了一种基于单神经元自适应PSD算法的状态延迟反馈法用于混沌的镇定控制。仿真结果表明,该算法不仅能够自适应地完成控制参数的整定过程,而且具有适用范围广、镇定时间短、抗干扰能力强等优点。     

基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法

连续变量反馈同步法（CVFS）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用中存在一个关键的问题，即反馈系数当选的整定比较困难。为了解决这个问题，在把模糊遗传算法（FGA）和连续变量反馈同步法（CVFS）相结合，提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同步法（FGACVFS）。仿真结果表明：FGACVFS算法能方便有效地进行整定工作。