带有加性噪声的阻尼吊桥方程随机吸引子的存在性

用算子分解技巧, 通过对方程的解进行先验估计, 给出随机动力系统的一致渐近紧性, 从而证明了随机吊桥方程在加性噪声下随机吸引子的存在性.     

煤矿风机房噪声分析及防治措施

噪声是煤矿井下生产中的重要危害之一,不仅会影响作业人员的身体健康,而且会威胁到生产安全。基于此,本文对煤矿风机房的噪声源进行分析,并在此基础上提出针对性较强的治理措施,探讨治理成效,以期为相关煤矿风机房噪声治理提供借鉴。     

基于动态阈值的混凝土裂缝高抗噪提取及识别方法

针对表面布有蜂窝麻面等复杂噪声的混凝土裂缝,提出了一种基于动态阈值的混凝土裂缝高抗噪提取方法.首先,通过灰度变换、高斯滤波、信息增强等技术弱化、去除噪声,增强图像中裂缝的亮度,提高裂缝与背景的对比度;然后,采用OTSU阈值分割算法去除伪裂缝,基于裂缝与干扰噪声面积的差异,引入动态阈值,实现各类型裂缝的提取;最后,基于边缘检测和裂缝骨架细化处理,计算裂缝的长度、宽度和面积3项特征参数.基于室内实验和室外实际桥梁拍摄的4组裂缝图像结果表明,4组裂缝的平均宽度分别为2.01、1.07、1.34、0.97 mm,说明该方法适用于不同背景下各类型裂缝的提取,具有较强的鲁棒性.     

模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning, FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法，应用于信号处理问题。该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号，将噪声信号从含噪信号中过滤掉，达到消噪的目的；根据自适应学习算法，利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新，以适应噪声的变化。选取均方根误差和计算时间2个性能指标，采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较，结果表明，应用该方法可以获得更好的滤波性能。     

基于LabVIEW的35kV变电站噪声监测系统设计

该文基于虚拟仪器工程平台(Lab VIEW)设计了35k V变电站噪声监测系统。采用多个声强和声压传感器提取变电站噪声信号,通过USB数据采集卡采样后送入Lab VIEW编写的软件进行处理。噪声监测软件具有实时声功率、波形显示、峰值计算、功率谱分析和历史数据管理等功能。该系统具有简单有效,能直观显示监测结果,且易于控制的优点。     

城市噪声污染及其防治策略研究

城市噪声污染是现代城市化建设中重点关注的问题,而且城市噪声严重干扰了正常的生活秩序,引发一系列的疾病。根据城市噪声污染的状态,全面提出有效的防治策略,用于消除城市噪声的污染干扰,保护城市运营的安全性,避免噪声污染。因此,该文通过对城市噪声污染进行分析,研究防治策略的具体应用。     

110kV～750kV变电站噪声超标原因分析及控制措施

目前变电站噪声超标现象时有发生,特别是城市变电站,噪声超标扰民已成为当前变电站主要环保问题。本文对46座噪声超标变电站进行调研分析,归结了当前变电站噪声超标的主要原因,并从设计角度提出了控制措施。     

PDM-CO-OFDM中采用相位传递的次符号光相位噪声抑制算法

在符号周期-光源线宽乘积较大的PDM-CO-OFDM系统中,光相位噪声引入的子载波间串扰(ICI)极大地劣化了系统的性能.采用高阶调制格式(如16QAM)的PDM-CO-OFDM系统对光相位噪声的敏感度随调制格式的升高而增加.针对上述受光相位噪声影响较大的系统,该文提出一种采用线性插值、相位传递和符号分割的光相位噪声抑制算法,即P-LI-SCPEC.推导了算法的数学模型,通过蒙特卡洛仿真研究了该算法的性能,并与已有的几种光相位噪声抑制算法进行了横向对比.仿真结果表明,该算法能有效地抑制光相位噪声,提高系统对光源线宽的容忍度,其性能优于此前提出的LI-SCPEC算法.该算法对于PDM-CO-OFDM技术在采用廉价光源的光接入网及采用高阶调制格式的主干网中的应用都具有重要的意义.