基于对抗神经网络的建筑混凝土细小裂缝精准识别方法研究

针对常规方法识别裂缝图像目标像素时噪声点作为虚假裂缝仍保留在像素区域中,导致建筑混凝土裂缝几何参数识别误差较大的问题,提出一种基于对抗神经网络的建筑混凝土细小裂缝精准识别方法.首先,灰度转换混凝土裂缝原始图像,结合阈值分割和高斯梯度法,区分图像目标和背景;然后,设置裂缝和虚假裂缝判别条件,去除目标像素中的噪声点,利用初...     

基于数字图像处理的路面裂缝识别关键技术研究

为提升基于数字图像处理技术的高速公路路面裂缝自动检测识别技术的识别速度及识别率,对采集到的路面裂缝图像,通过均衡化处理增强路面裂缝图像,提出一种自适应的快速去噪方法可提升识别速度;对经过图像预处理的裂缝图像,采用大津阈值分割法提取出图像中的裂缝,并在此基础上施加适当的形态学方法加以修正.实验表明,该方法可以快速有效地识别图像中裂缝的类型、长度、宽度、面积等信息.     

基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取

针对路面裂缝图像噪声大、边界弱、裂缝细小导致分割难的问题,提出了一种基于谷底边界的路面裂缝提取方法.该方法首先对原始图像进行邻域平滑处理,在消除噪声的同时扩展了裂缝的相对宽度;接着对图像进行基于分数阶积分的谷底边界检测;然后采用形态学方法对图像进行处理,使裂缝趋于光滑后进行短线噪声去除,并结合最大熵阈值断线连接法自动连接裂缝断口,从而得到最终的裂缝检测结果.实验结果表明,该方法能快速检测出细小的路面裂缝,具有抗噪性能好、定位准确及检测精度高的特点.     

基于改进脉冲噪声检测的图像滤波算法

在图像降噪处理过程中,针对传统的脉冲噪声检测方法易造成细节模糊和视觉失真等问题,提出一种基于图像分块迭代处理的脉冲噪声检测的滤波方法.该方法对图像局部信息和特征相似性进行相关研究和分析,确定图像局部最优阈值;以局部目标图像为背景,运用图像分割的思想,在不同局部之间选择不同的去噪阈值,根据该阈值从原图像背景中提取图像噪声,进而实现消除噪声的目的.仿真结果表明,与传统的图像去噪方法相比,该方法可以有效地从图像中去除脉冲噪声,同时提取出更多的原始图像信息,很好地保留图像的细节,具有更高的信噪比.     

基于海森矩阵增强与局部裂缝拼接相结合的桥梁裂缝提取算法

针对复杂背景桥梁裂缝图像难以提取真实裂缝细节的技术问题,提出基于海森矩阵旋转矢量不变性的滤波去噪和局部区域裂缝走势生长方向连接的联合提取裂缝算法。利用海森矩阵增强图像突显裂缝区域,利用自适应阈值分割算法对图像进行二值分割;采用基于旋转矢量不变性的滤波算法滤掉团状噪声,根据裂缝的走势对生长方向一致的局部区域裂缝进行连接,排除条状非裂缝的影响和部分噪声的干扰;解决了图像处理中存在大量污渍残留和裂缝不连续现象。实验结果表明,本算法对复杂背景桥梁图像提取裂缝的准确度高于其它算法。     

基于差分计盒维数及最大熵阈值的裂缝提取

为了解决在公路路面裂缝的识别和检测过程中,边界细节不明显,噪声干扰不易去除,且存在断裂现象等难点问题,提出了一种新的路面裂缝提取方法。首先利用灰度的垂直和水平投影曲线判断裂缝的类型为横向裂缝、纵向裂缝或网状裂缝;继而根据裂缝的走向进行图像的非对称缩小,减少了背景的无用信息,保留了目标特征边缘,同时提高了检测速度;再采用改进分形理论中的差分计盒维数法对灰度图像分割,即通过计算尺度为1时像素点2×2区域的分维数作为裂缝分割的基础;最后提出通过最大熵阈值法确定阈值,并从端点处循环进行8邻域搜索,找到下个端点,进行断点连接,并去除细小孤立分支,准确地提取裂缝。最后与传统方法进行了对比试验。结果表明:对于具有单条或几条裂缝的图像,新方法能令人满意地提取路面裂缝,抗噪性能好,其结果与人工识别的结果较接近。     

基于匀光处理的自适应裂缝分割与提取算法

针对光照不均匀与水体模糊效应导致水下图像中建筑物裂缝提取难度增加的问题,提出一种基于匀光处理的自适应阈值分割算法。首先,通过对全局图像进行匀光处理。在保护纹理信息的同时消除亮度分布不均的问题。然后,使用Hessian矩阵去除部分非裂缝信息,根据处理前后图像直方图的变化自适应确定分割阈值。最后,使用张量投票对分割结果进行线性增强,以实现去除噪声、连接裂缝片段的效果。实验结果表明:该算法不仅能对水下光照不均匀图像中的弱裂缝进行有效分割提取,同时也适用于常见水上裂缝图像。     

基于图像分析技术的混凝土桥梁结构表面裂缝宽度检测

针对目前检测裂缝宽度时通常采用的接触式人工直接测量方法费时费力、且难以准确测量最大裂缝宽度的问题,基于图像分析技术的应用,提出采用在混凝土表面粘贴纯色标定块来标定、修正原始图像,并对其进行对比增强、平滑等一系列处理后直接在图像上确定裂缝宽度的无接触式测量方法.基于所提方法,分别以正拍和斜拍图像对一开裂混凝土梁的表面裂缝进行了检测,结果表明:基于正拍和斜拍图像确定的裂缝宽度的识别精度分别为93.4%和90.9%,表明该方法能有效检测混凝土结构表面的裂缝宽度.     

混合反射特性表面形貌测量中光刀条纹的提取方法

该文通过分析混合反射特性表面在实施光刀法三维形貌测量过程中的噪声来源,给出了噪声与有效条纹图像形态学特征的差异。根据两者的灰度连续性差异,提出了去除噪声的图像处理方法。首先增强条纹状噪声的灰度离散化程度,使用灰度阈值的图像分割方法,分离噪声与背景亮度,同时保持有效条纹的灰度连续性;再通过基于图像形态学的处理方法去除已经颗粒化的噪声,对已去噪图像的有效条纹进行边缘修复和断线连接,得到有效条纹的二值化掩模图像。用掩模图像与原图像相乘,可提取出原图像中的有效信息。结果表明:该方法从具有噪声的光刀图像中准确地提取出了有效条纹。     

火焰轮廓提取与检测

在分析火焰图像特性的基础上,论述了一种基于面积阈值和集合运算轮廓提取的方法,并结合火焰的图像特性进行火焰检测。该方法首先运用迭代阈值方法选取阈值,把灰度图像转化为二值图像,然后依据集合论的知识对连通区域进行运算,再依据面积阈值去除噪声,提取物体的轮廓,最后结合火焰的色彩分布特征进行火焰检测。实验表明:该方法具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性。