基于图像分割的多CCD测量系统干扰去除方法

针对多电荷耦合器件(CCD)光切法物体三维形貌测量系统中杂散光干扰难以去除的问题,提出一种基于图像分割的干扰去除方法,在灰度空间进行阈值分割的同时,在图像中进行区域分割。对干扰源的分析显示,激光条纹关于玻璃底板的反射是干扰的主要来源。玻璃底板以上的部分包含条纹信息,玻璃底板以下为干扰信息存在区域。将玻璃底板在图像中的位置提取出来,利用Hough变换进行检测,求出直线方程。用该直线对测量过程中的图像进行区域划分,有效区域保留原始信息,无效区域置为零,彻底去除干扰。该方法与传统的图像滤波去除干扰的方法相比,可以在去除干扰的同时保持激光条纹的原始信息和测量数据的完整性,该方法已在多CCD三维形貌扫描仪中得到实际应用。     

基于分块法的条纹处理技术及应用

为使条纹处理、原理简单、速度快、抗干扰 ,提出了一种基于分块法的条纹处理技术。在对不同的二值化方法比较的基础上 ,重点阐述了基于分块法的图像二值化和细线化的原理和过程 ,讨论了分块二值化中阈值确定的原则和算法 ,介绍了为提高图像处理质量而采用的去底色方法和对图像中间部分的特殊处理过程 ,以及基于该法的图像细线化算法。基于分块法的条纹处理技术能够最大限度地保留有用信息 ,遏制干扰和冗余信息 ,有很大的可靠性。将该法应用于莫尔测偏法进行物体表面形貌的测量 ,可实现仅用两幅图来重构被测物的表面形貌     

基于特征的超声信号分类检测方法

超声检测技术在工业和科研领域得到广泛的应用。在恶劣的条件下,超声信号受到混响的干扰。传统的匹配滤波方法在这种情况下检测性能不理想。该文提出一种基于特征的检测方法,对接收信号进行分类再进行检测。该方法基于模式识别来区分是否存在回波。先利用Wigner-Ville分布和双谱提取信号的特征,然后进行主成分分析降低特征的维数,降维的特征向量送入有监督学习的分类器。实验表明,与传统的匹配滤波方法相比,该方法在-5dB的信混比时具有较好的检测性能。     

三维形貌的快速测量方法

提出一种基于条纹投影技术的高效三维快速形貌测量（ＦＴＰ）方法。根据该法,投影在被测表面上的Ｒｏｎｃｈｉ光栅条纹在空域中被载波频率所调制,该调制信号然后经低通滤波并解调得到相应于被测表面上每点高度的相位信息。数据处理中采用了相位展开技术以消除相位计算中的２π跳变值,最终重构被测的表面轮廓。用该法对复杂表面进行了测量,取得了满意的结果。由于这种方法只须一帧条纹数字图像直接在空域中进行处理就可获取每点的高度信息值,而无须如其它ＦＴＰ等方法所须的确定条纹级数或插值和曲线拟合等操作,数据处理速度更快,因此有较好的实用价值。     

基于MEMS的固体推进器阵列

为满足微小型卫星星载推进系统小型化、微推力、高精度的需求,研制了一种基于MEMS技术的固体化学微推进器.该推进器具有低功耗、低点火能量阈值、无可动部件的特点,理论上具有较高的工作可靠性.介绍了推进器的结构设计、工艺流程,以及推进剂加注方法,并给出了已经加工完成的6×6单元阵列原理样机的推力预测和点火性能初步测试结果.样机瞬时点火功率小于1 W, 平均点火电压低于 40 V, 理论推力约1.7 mN. 与同量级推力的电推进器相比,工作电压大大降低.