BIM情境下综合设施管理服务供应商激励契约

为有效激励综合设施管理（Integrated Facility Management，IFM）服务供应商应用BIM进行IFM外包服务，实现BIM在IFM过程中的应用价值与IFM项目绩效，基于委托代理理论，针对IFM外包BIM应用过程中IFM服务供应商需要执行的BIM系统运营服务和IFM业务咨询服务两项任务，构建多任务委托代理模型；依托模型，分析在两项服务任务成本相互独立、相互依存及相互替代等三种激励模式下的激励契约；结合模型计算与MATLAB仿真结果，辨识最优的激励模式及激励契约。研究表明：3种模式下的激励契约将对IFM服务供应商产生不同的激励效果，并对业主方IFM项目造成差异性绩效；3种激励模式下的最优激励契约由高到低排序为：成本相互依存模式下的最优激励契约>成本相互独立模式下的最优激励契约>成本相互替代模式下的最优激励契约；业主方应选取合适的激励模式与契约对IFM服务供应商进行激励，且其服务能力与IFM项目绩效越高，业主方对其激励将越大。     

基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类

科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值.调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报价值的挖掘较少.为拓展成都文献情报中心科技查新客户群体和增值服务范围,做大做强查新业务,立足成都中心查新服务实践,依托于积累查新用户及其服务记录,在挖掘发现潜在服务对象的基础上,通过多维用户关联聚类,探讨了后期信息情报服务的精准营销与推送,分析了基于用户聚类的服务推荐存在的不足,展望了挖掘更多需求信息的推荐路径.     

基于共享单车出行数据的用户行为分析

基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理.     

基于微信平台的生态农庄信息服务模式设计

针对传统生态农庄信息化建设严重落后,信息获取被动、更新滞后,服务软件升级慢,严重影响用户体验等问题,以宜兴湖父绿缘山庄为例,构建基于微信公众平台的智慧生态农庄信息服务新模式.采用HTML+Web Server+Python+云端服务完成微信公众平台应用服务开发.通过公众平台定期推送服务信息,实现会员管理、优惠券管理、地图导航、房间预订、在线点餐、土特产商城、绿缘天气等实时服务.通过问卷调查及平台数据统计分析发现,该信息服务模式能更好地满足用户需求,为用户带来最佳的信息服务体验.     

合肥市健身场馆私人教练现状研究

通过资料法、问卷法、访谈法等对合肥市健身场馆私人教练的现状进行调查,了解私人教练的能力水平以及工作状况,为合肥市健身行业的健康发展提供借鉴。研究得出:合肥市健身场馆私人教练以男性为主,20～30岁之间的教练人数较多;学历以本科为主,主要来自教练员培训班学员和体育院校学生;所有教练都获得过专业健身机构资格认证的证书,属于持证上岗,从业时间1～3年的私人教练比例最多;私人教练的指导内容丰富,月收入水平较高;私人教练具有较高的会员粘度。     

科技人才评价与激励政策变迁研究 ——基于1978—2018年政策文本分析

自改革开放以来，国家陆续出台多项政策推动科技人才评价与激励制度体系的建立，目前已基本形成较为完整的政策框架。以1978—2018年发布的有关科技人才评价与激励政策文本为研究对象，我国科技人才评价与激励政策发展总体呈现出发布主体多元化、权力结构扁平化、政策工具多样化及政策体系科学化的特征。面对部门间合作不紧密等问题，提出应加强府际协同合作、构建权力监督体系、坚持“自激励”与“专业激励”相结合等相关建议。     

社会资源参与精准扶贫的动机与激励路径研究

在精准扶贫的过程中存在政府资源有限、资金不足的问题,对于这个问题,需要吸引更多的社会资源的广泛参与,才能更好的实现精准扶贫的目标。为了调动社会资源参与精准扶贫的积极性,必须了解社会资源参与精准扶贫的动机及其影响因素,才能充分调动社会资源的参与积极性。本文在当前社会资源参与模式进行简单的总结,进而分析社会资源参与精准扶贫可能的动机,包括:盈利动机、慈善动机以及介于两者之间的社会责任动机,并分析影响社会资源参与精准扶贫的因素,包括:激励机制、社会认知能力和社会环境。结合参与动机及其影响因素,提出激励社会资源参与精准扶贫的路径。     

一种基于用户偏好和反馈的页面排序技术

传统的排名方法没有考虑用户的喜好、反馈和用户兴趣,很难满足用户的个性化需求.针对这个问题,提出一种新的网页排名方法,将网页的相似度、链接结构信息、用户偏好及用户反馈相结合进行页面排名.实验结果表明,改进的排序算法在一定程度上帮助用户提高检索网页的质量,最大限度地满足用户的需求.