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| 基于共享单车出行数据的用户行为分析 | |
| 引用本文： | 韩震,杨丽,徐小凡.基于共享单车出行数据的用户行为分析[J].大连海事大学学报(自然科学版),2019,45(4):80-86,92. |
| 作者姓名： | 韩震 杨丽 徐小凡 |
| 作者单位： | 大连海事大学 航运经济与管理学院,辽宁 大连,116026 |
| 摘 要： | 基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理. |
| 关 键 词： | 共享单车 出行数据 用户行为 用户分类 目的地预测 |
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