基于已实现半协方差的投资组合优化

在传统的风险度量方法中,常见的协方差估计量并未区分资产收益的下侧风险和上侧收益,而一般的下偏矩估计量则存在非对称性和难以加总的缺点.本文引入已实现半协方差矩阵(RSCOV)作为风险度量进行波动率预测和投资组合研究.本文将RSCOV应用于两种常见的风险分散投资策略—风险平价(ERC)策略和全局方差最小(GMV)策略,并将机器学习中的在线加权集成(OWE)算法用于提升已实现波动率预测方法HAR-RV的样本外预测表现.通过研究发现,相比起已有的其他风险衡量方式,仅包含负向波动信息的下半RSCOV能够更好地被用于平衡组内各资产的风险贡献.基于A股市场2011-2018年的高频数据,本文通过实证研究发现,OWE-HARRV在月度预测步长下的效果优于HAR-RV,而下半RSCOV则能够使ERC策略以及GMV策略在保证一定平均收益的同时,降低了组合收益的极端损失.     

基于FP-growth算法的高寒草地退化因素关联度分析

为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005—2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元～191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77～-8.94℃)以及降水均值在较低水平(385.18～1 570.80 mm)的同时发生条件下,草地盖度较低,草地容易产生退化的情况。该结果具有较高的置信度,验证了FP-growth算法在草地退化多因素组合研究中的可行性。     

复杂场景散射中心模型化与雷达成像应用

在复杂场景中, 目标与环境之间的耦合散射会造成雷达图像特征的干扰, 这一问题给雷达目标自动识别与跟踪技术带来了困难, 成为雷达、电磁领域持续关注的热点研究问题。目前, 使用传统的电磁数值计算方法对复杂场景散射问题进行仿真, 所需计算资源巨大, 耗时很长, 而且多限于针对单一类型复合目标, 难以满足实际工程应用需求。针对此问题，提出了复杂场景散射中心模型化的方法, 集成散射中心模型、物理光学法、积分方程法、四路径模型、射线追踪等方法为一体, 实现了复杂场景、群目标雷达成像快速仿真。本文给出了三种有代表性的复杂场景的逆合成孔径雷达成像仿真结果, 验证了本文方法的可行性及泛用性。     

关于大学生创业教育的思考

近年来,大学生创业教育渐渐成为社会热议的话题之一。文章在分析大学生创业现状以及影响他们创业因素的基础上,提出加强师资队伍建设、因地制宜开展大学生创业教育、引导学生体验创业实践以做好大学生创业教育。     

迹为整数的3×3阶正交矩阵的谱

讨论了3×3阶正交矩阵的特征值和迹的关系,证明了迹为整数的3×3阶正交矩阵的谱可由迹确定,为应用广泛的3×3阶正交矩阵的谱的计算提供了简单实用的方法.     

武隆县退耕还林(草)工程对耕地压力指数的影响分析研究

区域耕地面积数量是维护区域粮食安全的重要保障.基于武隆县退耕后人口-耕地-粮食系统的变化,运用耕地压力指数模型,设计退耕与未退耕2种情景,对比分析武隆县实施退耕还林后,耕地压力指数的动态变化过程.结果表明,实施退耕还林工程后,县域耕地压力指数主要受人均粮食需求量影响,耕地面积减少对耕地压力影响不大,调控县域耕地压力状态应基于人口、耕地和粮食系统耦合关系.对于新一轮退耕还林(草)工程设计规划有重要的参考意义.     

江西官山彩叶植物监测与资源分析

对江西官山自然保护区彩叶植物进行监测与调查。结果发现:1)本区野生彩叶植物共有64科88属189种,双子叶植物比例最大,占95.23%,单子叶植物占1.59%,裸子植物占1.59%,蕨类植物占1.59%,蔷薇科(Rosaceae)、壳斗科(Fagaceae)、杜鹃花科(Ericaceae)、忍冬科(Caprifoliaceae)为优势;2)乔木∶灌木∶藤本∶草本=4∶2∶1∶1;3)按叶片的色彩以及变色期分为5类,红色叶类植物占据绝对优势有50科81属141种,占72%;4)最佳观测的4个地点有李家屋场、生物多样性监测大样地、西河保护管理站至大坝洲电站的公路两边、将军洞。研究结果可为野生植物物候监测、资源保护及开发利用提供参考。     

妊娠期甲状腺功能筛查及干预的临床研究

目的探讨妊娠期甲状腺功能减退对妊娠结局及母儿预后的影响,探索妊娠期甲状腺功能筛查的临床意义。方法选择2016年8月至2017年10月期间,在邵阳学院附属第二医院产科门诊建档并定期产检的孕妇,根据甲状腺功能结果分实验组4组和对照组:临床甲减(CH)、亚临床甲减(SCH)、低T4血症、单纯甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)阳性及未患病的对照组,对比各组不良妊娠患病率的差异是否具有统计学意义。对比SCH组中治疗和未治疗患者不良妊娠的患病率是否有差异。进一步将SCH组分为合并TPOAb阳性和阴性组,分别将这两组中治疗和未治疗患者不良妊娠的患病率进行对比,并分别与对照组进行对比,分析差异是否具有统计学意义。率的比较采用卡方检验,P0. 05认为差异有统计学意义。结果至研究结束,共868例孕妇接受了甲状腺功能筛查,158例(18. 20%)存在甲状腺功能异常,其中6例(0. 69%)临床甲减,67例(7. 72%)亚临床甲减,10例(1. 15%)低甲状腺血症,75例(8. 64%) TPOAb阳性。SCH及TPOAb阳性患者出现不良妊娠的几率比对照组高,差异存在统计学意义(P0. 05);亚临床甲减患者中未治疗组的患病率高于对照组,差异有统计学意义(P0. 05); SCH患者无论TPOAb抗体是否阳性,未治疗组出现不良妊娠的患病率均高于对照组,差异具有统计学意义(P0. 05)。结论妊娠期甲状腺功能减退的发病率较高,且容易导致不良妊娠结局,甲状腺功能减退患者经治疗后可明显减少不良妊娠发生的几率,因此应对妊娠期妇女进行常规筛查甲状腺功能,并及时干预治疗。     

二维非定常4-Laplacian问题的多重网格规约时间并行解法器

未来计算性能的提升依赖的是更高的并发度,而不再是更快的时钟频率,这将致使传统的时间步进算法成为数值模拟非定常问题的一个瓶颈.该文实验性地探究求解二维非定常4-Laplacian问题的具有高并发度的并行解法器,其中全离散格式为向后Euler格式和双线性矩形元,时间并行策略为通信器和进程分组下基于完全近似格式的多重网格规约时间算法.数值对比实验表明:基于F-FCF松弛、细/粗时间网格层的粗化因子为16/4的MGRIT算法具有更高的并发度,相对文献[Falgout,et al.SIAM J Sci Comput,2017,39:S298-S322]中的最优MGRIT解法器,它可提速2.4倍.     

基于弹跳射线技术的三维GTD模型构建方法

传统的基于弹跳射线(shooting and bouncing ray, SBR)技术的散射中心提取方法只考虑了理想点模型, 但理想点模型无法描述散射中心的频率依赖特性。对此, 提出一种基于弹跳射线技术的三维几何绕射理论(geometrical theory of diffraction, GTD)模型构建方法, 在通过传统方法获取的理想点模型的基础上, 利用射线管数据正向推算散射中心的频率依赖参数并修正其径向位置, 实现了高精度三维GTD模型构建。仿真结果表明, 点频、单视角下构建的三维GTD模型不仅能准确重构相同条件下的雷达散射截面(radar cross section, RCS), 还能实现宽带RCS外推, 能够满足目标宽带散射数据高效压缩和快速重构的应用需求。